Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | IE4038 | Artificial Intelligence in Industrial Engineering | Zorunlu | 7 | 5,00 | 3 | 0 |
Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | IE4038 | Artificial Intelligence in Industrial Engineering | Zorunlu | 7 | 5,00 | 3 | 0 |
Bu dersin temel amacı Yapay zeka teknolojilerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanmasını öğretmek ve vaka çalışmaları ile deneyim kazandırmaktır.
-
Yapay Zekaya Giriş Yapay Zeka hakkında temel bilgiler Uzman Sistemler ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları Uzman sistem uygulamasına yönelik vaka çalışması Yapay Sinir Ağları ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları Yapay Sinir Ağlarının uygulamasına yönelik vaka çalışması Genetik Algoritmalar ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları Genetik Algoritmaların uygulamasına yönelik vaka çalışması Bulanık Mantık Endüstri Mühendisliği uygulamaları Bulanık mantık uygulamasına yönelik vaka çalışması Diğer Yapay Zeka teknolojileri Yapay Zeka ve Karar Destek Sistemleri İş zekası Uygulamaları Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları
ders sunumları ve vaka çalışmaları
Yok
İngilizce
Ders notları Russell, S. & Norvig, P. (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.
-
Hafta | Teorik |
---|---|
1 | Yapay Zekaya Giriş |
2 | Yapay Zeka Teknolojileri |
3 | Uzman Sistemler ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları |
4 | Uzman sistem uygulamasına yönelik vaka çalışması |
5 | Yapay Sinir Ağları ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları |
6 | Yapay Sinir Ağlarının uygulamasına yönelik vaka çalışması |
7 | Genetik Algoritmalar ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları |
8 | Ara Sınav Haftası |
9 | Genetik Algoritmaların uygulamasına yönelik vaka çalışması |
10 | Bulanık Mantık Endüstri Mühendisliği uygulamaları Bulanık mantık uygulamasına yönelik vaka çalışması Diğer Yapay Zeka teknolojileri Yapay Zeka ve Karar Destek Sistemleri İş zekası Uygulamaları Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları |
11 | Bulanık mantık uygulamasına yönelik vaka çalışması Diğer Yapay Zeka teknolojileri Yapay Zeka ve Karar Destek Sistemleri İş zekası Uygulamaları Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları |
12 | Diğer Yapay Zeka teknolojileri |
13 | Yapay Zeka ve Karar Destek Sistemleri |
14 | İş zekası ve Endüstri Mühendisliği uygulamaları |
15 | Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları |
16 | Genel değerlendirme |
17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme | Değer |
---|---|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
Final Sınavı | 100 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
Proje ve Hazırlığı | 6 | 4 | 24 |
Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Sunum ve Hazırlığı | 1 | 6 | 6 |
Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Final ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 |
Teorik Ders Saati | 15 | 2 | 30 |
Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
ÖÇ1 | |||||||||||
ÖÇ2 | |||||||||||
ÖÇ3 | |||||||||||
ÖÇ4 | |||||||||||
ÖÇ5 |