| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | IE4094 | Special Topics in Industrial Engineering | Zorunlu | 7 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
-To introduce the basic concepts, components and tools of Smart Manufacturing Systems -To teach how to apply key smart technologies to solve real problems
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
-theoretical and practical background on the architecture, components and tools of Smart Manufacturing Systems -the working principles of smart technologies -how to apply smart technologies to improve efficiency of manufacturing systems and solve real problems
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Vize, Dönem Projesi, Sunum
Staj Durumu
-
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Sürdürülebilir Kalkınma (2020). A. Nayyar ve A. Kumar (Ed.), Springer. R.2) İlgili dergi makaleleri ve bölümleri
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Akıllı Üretim ve Hizmet Sistemlerinin temel kavramları, bileşenleri ve araçları hakkında genel bilgi
- Gerçek mühendislik problemlerini çözmek için önemli akıllı teknolojilerin nasıl uygulanacağına dair bilgi
- Akıllı teknolojilerin çalışma prensiplerini anlamak
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Endüstri 4.0: Dijital Dönüşüm |
| 2 | Akıllı Üretim Sistemleri: Temel Kavramlar ve Bileşenler |
| 3 | Akıllı Fabrikadaki Süreçler |
| 4 | Akıllı Cihaz ve Ürünler |
| 5 | Endüstriyel bağlantı cihazları ve hizmetleri: Nesnelerin İnterneti ve Bulut Bilişim |
| 6 | Verileri Ölçme, Yönetme ve Operasyonel İçgörülere Dönüştürme |
| 7 | Akıllı Üretimde Veri Analitiği ve Büyük Veri |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Bilgi Tabanlı Sistemler |
| 10 | Akıllı Üretim Sistemleri için Endüstriyel Yapay Zeka ve Tahmine Dayalı Analitik |
| 11 | Akıllı Üretim Sistemleri için Endüstriyel Yapay Zeka ve Tahmine Dayalı Analitik (dvm) |
| 12 | Otomatik Süreç Planlama |
| 13 | Siber Güvenlik ve Risk |
| 14 | Endüstrial Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları |
| 15 | Araştırma Projeleri |
| 16 | Endüstriyel Organizasyonda Akıllı Üretimin Uygulanması/Benimsenmesi |
| 17 | Final Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 1 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |