Marmara University
Marmara University Lifelong Learning Programme

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - 2015 IE4038 Artificial Intelligence in Industrial Engineering Zorunlu 6 5,00

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı Zeki Sistemler ve bu sistemlerin üretim sistemleri için uygulanabilirliği hakkında genel bir bakış açısı sağlamaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Yapay Zekaya Giriş Yapay Zeka hakkında temel bilgiler Uzman Sistemler Sinir Ağları Genetik Algoritma Bulanık Mantık Diğer Yapay Zeka teknolojileri Yapay Zeka ve Karar Destek Sistemleri Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Multimedya sunumlar ve Örnek olay tartışmaları

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Russell, S. & Norvig, P. (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.

Dersin Web Sayfası

-

Müfredat Sorumlusu

Öğretim Üyesi ERCAN ÖZTEMEL
Ofis/Oda No
Telefon
E-Posta
Web
Öğrenci Görüşme Saatleri

Öğrenme Çıktıları

  • Farklı tekniklerle bilgiyi simgeleme-ifade etme yeteneği
  • Belirli bir alanda problem çözümleri için yapay zeka tekniklerini uygulama yeteneği
  • Otomatik öğrenme (özdevinimli öğrenme) tekniğini anlama
  • Yapay zeka tekniklerini ( bilgi gösterimi, planlama ve mantık) uygulama yeteneği
  • Yapay zeka mimarisini anlama

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Yapay Zekaya Giriş
2 Yapay Zeka hakkında temel bilgiler
3 Uzman Sistemler
4 Uzman sistemlerin bir örneği- tartışma
5 Sinir ağları
6 Sinir ağlarına ait bir örnek- tartışma
7 Genetik algoritma
8 Ara Sınav Haftası
9 Genetik algoritma
10 Genetik algoritmaya ait bir örnek-tartışma
11 Bulanık Mantık
12 Bulanık Mantık örneği-tartışma
13 Diğer Yapay zeka teknolojileri
14 Diğer Yapay zeka teknolojileri
15 Yapay zeka ve Karar Destek Sistemleri
16 Zeki sistemlerin yönetimsel uygulamaları
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 3 14 42
Araştırma ve Hazırlığı 3 14 42
Arasınav ve Hazırlığı 1 25 25
Final ve Hazırlığı 1 25 25

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5