Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Biyomedikal sinyallerin oluşum mekanizmalarını, bu sinyallerin toplanmasını ve bu sinyallerden bilgi çıkarmak için kullanılan yöntemleri algoritmik bir bakış açısıyla öğretmek.

-

Kesikli zaman sinyalleri ve sistemleri, Z-dönüşümünün tekrarı, kesikli zaman Fourier dönüşümü, diğer doğrusal dönüşümler, kesikli zaman kosinüs dönüşümü, kesikli zaman sinüs dönüşümü, Hartley, Hilbert, Walsh, Hadamart dönüşümleri, sayısal süzgeçler, çoklu işaret işlemeye giriş, zaman frekans gösterimine giriş. Biyoelektrik sinyallerin (EKG, EEG, EMG, ERG, ENG) özellikleri, sinyal düzeyleri, frekansları ve işlenmesi. Konuşma sinyalleri ile ilgili temel parametreler. Konuşma sinyallerinin bilgisayar ortamında işlenmesi ile ilgili teknikler. Görüntü oluşturma teknikleri. Görüntü sinyalinin kaynağına bağlı olarak görüntü işleme tekniklerinin belirlenmesi ve bununla ilgili algoritmalar, frekans analizi yöntemlerinin fizyolojik sistemlere uygulanması, MATLAB ve SİMULİNK programlama ve biyomedikal uygulamaları,

Anlatma, soru-cevap, tartışma, örnek olay, sunum, beyin fırtınası, probleme dayalı öğrenme, işbirlikli öğrenme

-

Türkçe

E. N. Bruce, Biomedical signal processing and signal modeling, Wiley, 2001 M. H. Hayes, Sayısal İşaret İşleme, Nobel Yayın Dağıtım, 2006 D. C. Reddy, Biomedical signal processing: principles and techniques, Tata McGraw-Hill Education, 2005 Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, S. Hamid, Signals and Systems, Prentice-Hall Eugene N. Bruce, Biomedical Signal Processing and Modelling, Wiley

-

• Biyomedikal işaret işleme ile ilgili kavramların, çözüm metotlarının ve operasyonel tekniklerinin ve uygulamaların anlaşılması
• Biyomedikal sinyallerin anlaşılması ve bu sinyallerin işlenmesi
• Sinyalden anlamlı bilginin eldesi.
• Biyomedikal sinyaller için dijital filtreler tasarlayabilir ve uygulayabilir.