Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - İşletme Fakültesi - İşletme Enformatiği (Almanca)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
İşletme Enformatiği (Almanca) - Lisans - 2013 WI3043 Business Intelligence Seçmeli 5 5,00 4 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu ders Bilgi kuramı, Bilgi yönetimi ve ekonomisi konularını kapsamaktadır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

1. Giriş 1.1. Bilgi kuramı 1.2. Bilgi yönetimi ve ekonomisi 1.3. Aşırı bilgi yükleme 1.3.1. İstatistik ve aşırı bilgi yüklemesinin nedenleri 1.3.2. Aşırı bilgi yükleme terimi 1.3.3. Aşırı bilgi yükleme etkisi 1.3.4. Bilgi yüklemesi ile başa çıkmak 1.3.5. Örnek: sermaye piyasası ve raporlama sisteminde aşırı bilgi yüklemesi 1.4. Bilgi ekonomisi 2. Teknoloji hakkında temel bilgiler 2.1. Temel teknolojik veritabanı - veri modelleme ve alma 2.1.1. Varlık-ilişki modeli 2.1.2. Bağıntısal model 2.1.3. Normalleştirme 2.1.4. Cebir ilişkileri 2.1.5. Structured query language (sql) 2.1.6. Sonuç ve örnekler 2.2. Veri ambarı 2.2.1. Veri ambarı kavramı 2.2.2. Veri kurtarma 2.2.3. Veri ambarı kavramı ve kısımları 3. Veri analizi 3.1. On-line analytical processing (olap) 3.1.1. Veri ambarı rolü ve önemi 3.1.2. Giriş örneği 3.1.3. Fasmı testi 3.1.4. Olap işlemleri 3.1.5. Ön uç araçları 3.1.6. Olap sorgu dili 3.2. Veritabanları ve veri madenciliği bilgi keşfi 3.2.1. Veritabanları bilgi keşfi 3.2.2. Veri madenciliği 3.2.2.1. Veri madenciliği rolü ve önemi 3.2.2.2. Veri madenciliğinde seçilen görevler 3.2.2.3. Karar ağacı ve öğrenme 3.2.2.4. Veri madenciliği yazılımları ile ilgili üç farklı örnek 3.2.2.5. Veri madenciliğinin sorunları ve zorlukları 3.2.3. Web madenciliği ve çerezleri 3.2.3.1. Web madenciliği 3.2.3.2. Cookies 3.3. Bilgi talebi ve bilgi sunumu ve n 3.3.1. Bilgi ve bilgi sunumu 3.3.1.1. Bilgi ve bilgi sunumunun rolü ve önemi 3.3.1.2. Kullanıcı tipolojisi 3.3.1.3. Bilgi sunumu için ön uç 3.3.2. Bilgi inceleme - öneri sistemleri 3.3.2.1. Öneri sistemleri için gereksinimler 3.3.2.2. Öneri sistemlerinin örnekleri 3.3.2.3. Tarafsızlık ve öneri sistemleri güvenlik açığı 4.1. Bilgi yönetimi 4.1.1. İş dünyasında bilgi 4.1.2. Bilgi yönetimi tanımı 4.1.3. Bilgi yönetimi araçları ve süreçleri 4.2. Web üzerinde bilgi yapılandırma yöntemleri 4.2.1. Web üzerinde bilgi yapılandırma yöntemi olarak: "web 2.0 kişisel konu ve işbirliğine dayalı etiketleme" 4.2.2. Web üzerinde bilgi yapılandırması olarak: "semantik web web 3.0"

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

-

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

Almanca

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Dittmar, Carsten; Management Support Systeme und Business Intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte. 2., vollst. überarb. Aufl., Springer Verlag, Berlin et al., 2008.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • İş zekası ile ilgili temel kavramlarının ve iş zekası geliştirme ve uygulama sürecinin öğrenilmesi
  • Veri ambarları, OLAP ve veri madenciliği temel kavramlarının kavranması
  • işletme performans yönetimi ve iş zekası ilişkisinin kurulması
  • Web ve metin madenciliği araçlarının kavranması
  • İş zekası işletme uygulamalarının öğrenilmesi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Aşırı bilgi yükleme
2 İstatistik ve aşırı bilgi yüklemesinin nedenleri
3 Bilgi yüklemesi ile başa çıkmak
4 Bilgi ekonomisi
5 Teknoloji hakkında temel bilgiler
6 Temel teknolojik veritabanı - veri modelleme ve alma
7 Varlık-ilişki modeli
8 Ara Sınav Haftası
9 Structured query language (sql)
10 Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı
11 On-line analytical processing (olap)
12 Veri ambarı rolü ve önemi
13 Veritabanları ve veri madenciliği bilgi keşfi
14 Cookies
15 Web üzerinde bilgi yapılandırması olarak: "semantik web web 3.0"
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 4 56
Arasınav ve Hazırlığı 8 4 32
Final ve Hazırlığı 8 4 32

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5