Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
İşletme Enformatiği (Almanca) - Lisans - 2013 | WI3043 | Business Intelligence | Seçmeli | 5 | 5,00 | 4 | 0 |
Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
İşletme Enformatiği (Almanca) - Lisans - 2013 | WI3043 | Business Intelligence | Seçmeli | 5 | 5,00 | 4 | 0 |
Bu ders Bilgi kuramı, Bilgi yönetimi ve ekonomisi konularını kapsamaktadır.
-
1. Giriş 1.1. Bilgi kuramı 1.2. Bilgi yönetimi ve ekonomisi 1.3. Aşırı bilgi yükleme 1.3.1. İstatistik ve aşırı bilgi yüklemesinin nedenleri 1.3.2. Aşırı bilgi yükleme terimi 1.3.3. Aşırı bilgi yükleme etkisi 1.3.4. Bilgi yüklemesi ile başa çıkmak 1.3.5. Örnek: sermaye piyasası ve raporlama sisteminde aşırı bilgi yüklemesi 1.4. Bilgi ekonomisi 2. Teknoloji hakkında temel bilgiler 2.1. Temel teknolojik veritabanı - veri modelleme ve alma 2.1.1. Varlık-ilişki modeli 2.1.2. Bağıntısal model 2.1.3. Normalleştirme 2.1.4. Cebir ilişkileri 2.1.5. Structured query language (sql) 2.1.6. Sonuç ve örnekler 2.2. Veri ambarı 2.2.1. Veri ambarı kavramı 2.2.2. Veri kurtarma 2.2.3. Veri ambarı kavramı ve kısımları 3. Veri analizi 3.1. On-line analytical processing (olap) 3.1.1. Veri ambarı rolü ve önemi 3.1.2. Giriş örneği 3.1.3. Fasmı testi 3.1.4. Olap işlemleri 3.1.5. Ön uç araçları 3.1.6. Olap sorgu dili 3.2. Veritabanları ve veri madenciliği bilgi keşfi 3.2.1. Veritabanları bilgi keşfi 3.2.2. Veri madenciliği 3.2.2.1. Veri madenciliği rolü ve önemi 3.2.2.2. Veri madenciliğinde seçilen görevler 3.2.2.3. Karar ağacı ve öğrenme 3.2.2.4. Veri madenciliği yazılımları ile ilgili üç farklı örnek 3.2.2.5. Veri madenciliğinin sorunları ve zorlukları 3.2.3. Web madenciliği ve çerezleri 3.2.3.1. Web madenciliği 3.2.3.2. Cookies 3.3. Bilgi talebi ve bilgi sunumu ve n 3.3.1. Bilgi ve bilgi sunumu 3.3.1.1. Bilgi ve bilgi sunumunun rolü ve önemi 3.3.1.2. Kullanıcı tipolojisi 3.3.1.3. Bilgi sunumu için ön uç 3.3.2. Bilgi inceleme - öneri sistemleri 3.3.2.1. Öneri sistemleri için gereksinimler 3.3.2.2. Öneri sistemlerinin örnekleri 3.3.2.3. Tarafsızlık ve öneri sistemleri güvenlik açığı 4.1. Bilgi yönetimi 4.1.1. İş dünyasında bilgi 4.1.2. Bilgi yönetimi tanımı 4.1.3. Bilgi yönetimi araçları ve süreçleri 4.2. Web üzerinde bilgi yapılandırma yöntemleri 4.2.1. Web üzerinde bilgi yapılandırma yöntemi olarak: "web 2.0 kişisel konu ve işbirliğine dayalı etiketleme" 4.2.2. Web üzerinde bilgi yapılandırması olarak: "semantik web web 3.0"
-
-
Almanca
Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Dittmar, Carsten; Management Support Systeme und Business Intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte. 2., vollst. überarb. Aufl., Springer Verlag, Berlin et al., 2008.
-
Hafta | Teorik |
---|---|
1 | Aşırı bilgi yükleme |
2 | İstatistik ve aşırı bilgi yüklemesinin nedenleri |
3 | Bilgi yüklemesi ile başa çıkmak |
4 | Bilgi ekonomisi |
5 | Teknoloji hakkında temel bilgiler |
6 | Temel teknolojik veritabanı - veri modelleme ve alma |
7 | Varlık-ilişki modeli |
8 | Ara Sınav Haftası |
9 | Structured query language (sql) |
10 | Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı Veri ambarı kavramı Veri ambarı |
11 | On-line analytical processing (olap) |
12 | Veri ambarı rolü ve önemi |
13 | Veritabanları ve veri madenciliği bilgi keşfi |
14 | Cookies |
15 | Web üzerinde bilgi yapılandırması olarak: "semantik web web 3.0" |
16 | Ders Çalışma Haftası |
17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme | Değer |
---|---|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
Final Sınavı | 100 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Arasınav ve Hazırlığı | 8 | 4 | 32 |
Final ve Hazırlığı | 8 | 4 | 32 |
ÖÇ1 | ||||||||||||||
ÖÇ2 | ||||||||||||||
ÖÇ3 | ||||||||||||||
ÖÇ4 | ||||||||||||||
ÖÇ5 |