| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | IE4058 | Econometrics and Forecasting | Zorunlu | 7 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Dersin amacı, sayısal tahmin yöntemlerini tanıtmaktır. Bu yöntemlerin gerçek hayat problemlerine uygulanması üzerine odaklanılacaktır. Uygulamalar için Excel, R ve RStudio yazılımları kullanılacaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Tahmin Tekniklerine Giriş Temel Tahmin Araçları Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi Ortalamalara Dayalı Yöntemler Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri Zaman Serisi Ayrıştırma Regresyon Yöntemleri Zaman Serisi İle Regresyon ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi ARIMA hataları ile Regresyon
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders anlatımları ve uygulamalar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Hyndman R. J., Athanasopoulos G., “Forecasting: Principles and Practice”, OTexts; 2. Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., “Forecasting Methods and Applications”, Wiley; 3. Hanke J.E., Wichern D., “Business Forecasting”, Pearson.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- iş tahminleri için yazılımları kullanır
- öngörü yapar
- zaman serisini modeller
- uygun tahmin tekniğini seçer
- veri örüntülerini tanımlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Tahmin Tekniklerine Giriş |
| 2 | Temel Tahmin Araçları |
| 3 | Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi |
| 4 | Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi |
| 5 | Ortalamalara Dayalı Yöntemler |
| 6 | Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri |
| 7 | Zaman Serisi Ayrıştırma |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Regresyon Yöntemleri |
| 10 | Zaman Serisi İle Regresyon |
| 11 | ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi |
| 12 | ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi |
| 13 | ARIMA hataları ile Regresyon |
| 14 | Uygulamalar |
| 15 | Proje Teslimi ve Sunumu |
| 16 | Final Sınavı Hazırlığı |
| 17 | Final Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |