Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Yıl Dönem AKTS
Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - 2015 IE4058 Econometrics and Forecasting Zorunlu 6 5,00

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Dersin amacı, sayısal tahmin yöntemlerini tanıtmaktır. Bu yöntemlerin gerçek hayatta iş ortamında uygulanması üzerine odaklanılacaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Tahmin Tekniklerine Giriş Temel Tahmin Araçları Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi Ortalamalara Dayalı Yöntemler Zaman Serilerinde Ayrıştırma Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri Regresyon Yöntemleri Zaman Serileri İle Regresyon ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders anlatımları. Minitab ve Excel yazılımları kullanımı ile uygulamalar.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

John E. Hanke, Dean Wichern, “Business Forecasting”, 9e, Pearson Education, 2008. Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Rob J. Hyndman, “Forecasting Methods and Applications”, 3e, John Wiley & Sons, Inc., 1998. International Journal of Forecasting

Dersin Web Sayfası

-

Müfredat Sorumlusu

Öğretim Üyesi CEM ÇAĞRI DÖNMEZ
Ofis/Oda No A317
Telefon 02163480292
E-Posta cem.donmez@marmara.edu.tr
Web
Öğrenci Görüşme Saatleri

Öğrenme Çıktıları

  • iş tahminleri için yazılımları kullanır
  • öngörü yapar
  • zaman serisini modeller
  • uygun tahmin tekniğini seçer
  • veri örüntülerini tanımlar

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Tahmin Tekniklerine Giriş
2 Temel Tahmin Araçları
3 Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi
4 Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi
5 Ortalamalara Dayalı Yöntemler
6 Ortalamalara Dayalı Yöntemler
7 Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri
8 Arasınav
9 Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri
10 Regresyon Yöntemleri
11 Zaman Serileri İle Regresyon
12 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
13 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
14 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
15 Proje Teslimi ve Sunumu
16 Final Sınavı Hazırlığı
17 Final Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Arasınav ve Hazırlığı 3 25 75
Final ve Hazırlığı 2 25 50

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5