Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal IE4037 Intelligent Manufacturing Systems Zorunlu 7 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Dersin amacı öğrencilere zeki imalat sistemlerini, yapay zeka yaklaşımıyla planlama, otomatik öğrenme, ve grup teknolojisi konularını hakkinda bilgi birikimini sağlamaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bilgisayarla Tümleşik Üretim Yapay Zeka Bilgi Tabanlı Sistemler / Uzman Sistemler Otomatik Öğrenme Bilgi Tabanlı Grup Teknolojisi Yapay Zekanın Endüstriyel Uygulamaları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders Notları, Powerpoint Sunumlar

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ders notları Badiru A.B., “Expert Systems Applications in Engineering and Manufacturing”, Prentice-Hall, New Jersey, 1992. Andrew Kussiak, “Intelligent Manufacturing Systems”, Prentice Hall , 1990. Groover M.P., “Automation, Production Systems and CIM ”, Prentice-Hall, New Delhi,2009.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Öğrenciler yapay zeka ve endustriyel uygulamaları hakkında genel bilgi sahibi olur.
  • Öğrenciler zeki imalat sistemlerini modellenmesini ve geliştirilmesini öğrenir.
  • Öğrenciler makine öğrenme teknikleri hakkında bilgi sahibi olur.
  • Öğrenclier takım çalışması ile zeki imalat sistemi geliştirmeyi öğrenir.
  • Öğrenciler Modern bilişim teknolojisinin mühendislik problemlerine uygulaması hakkında deneyim kazanır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Zeki İmalat Sistemlerine Giriş
2 Bilgisayarla Bütünleşik İmalat Sistemlerinin İncelenmesi
3 Bilgisayarla Bütünleşik İmalat Sistemlerinin Yapısal ve Fonksiyonel Alanları
4 Yapay Zeka Kavramları
5 Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları
6 Zeki İmalat Sistemlerinin Bileşenleri
7 Zeki İmalat Sistemlerinin Mimarisi
8 Ara Sınav Haftası
9 Otomatik Öğrenme
10 Makine Düşünmesinde Olasılık Kullanımı
11 Grup Teknoloji Model ve Algoritmaları SYSTEM
12 Bilgi Tabanlı Grup Teknolojjlerinin Yapısı
13 Otomatik Üretim Sistemlerinde Grup Teknolojisi
14 Endüstriyel Yapay Zeka Uygulamaları
15 Üretim için Zeki Sistemler
16 genel tekrar
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 10 2 20
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 2 7 14
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 2 5 10
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 20 20
Teorik Ders Saati 15 3 45
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5