| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | EE4062 | Introduction to Image Processing | Zorunlu | 8 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Dersin amaci sayisal imge islemenin kuram ve uygulamalarina giris yapmaktir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Sayısal görüntünün temelleri, Temel -gri seviye- dönüşümleri, Histogram işleme, Aritmetik ve Mantık İşlemleri, Uzaysal Filtrelemenin Temelleri, Uzaysal Filtreleri Yumuşatma, Uzaysal İyileştirme Yöntemlerini Birleştirme, Frekans Alanına Giriş, Frekans Alanı Filtreleri, Frekans Alanı Filtrelerini Keskinleştirme , Gürültü Modelleri, Periyodik Gürültü Bozulması, Ters Filtreleme
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Derslerde açıklanan kuramsal içerik yazılım uygulamalı olarak işlenmektedir
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Digital Image Processing by R.C. Gonzales and R.E. Woods 3rd Edition (2008), Pearson Prentice Hall
Dersin Web Sayfası
http://mimoza.marmara.edu.tr/~bora.esmer/ee462/ee462.html
Öğrenme Çıktıları
- Filtreleme,Düzleştirme tekniklerini, histogram uygulama tekniklerini ve kesme tekniklerini kullanarak görüntü işleme
- Sürekli zamandaki veriden elde edilen dijital görüntüde örnekleme ve nicemleme süreçlerini açıklama
- Uzaysal alanda filtreleme tekniklerini kullanarak dijital görüntüleri geliştirme
- Frekans domeninde filtreleme tekniklerini kullanarak dijital görüntüleri geliştirme
- Filtreleme teknikleri sayesinde, sadece gürültünün bulunması durumunda görüntüleri düzeltmek
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Giriş@ Sayısal İmge İşleme Nedir, Sayısal imge işlemenin uygulamaları nedir? |
| 2 | Sayısal İmgenin Temelleri. Sayısal imgeler nasıl üretilir? Örnekleme, nicemleme, örtüşme, Moire desenleri, imge büyütme ve küçültme |
| 3 | Sayısal İmgenin Temelleri. Sayısal imgeler nasıl üretilir? Örnekleme, nicemleme, örtüşme, Moire desenleri, imge büyütme ve küçültme |
| 4 | İnsan Görme Sistemi |
| 5 | Uzamsal alanda imge zenginleştirme. Basit grilik seviyesi dönüşümleri. Uzamsal süzgeçlerle düzleştirme ve keskinleştirme |
| 6 | Uzamsal alanda imge zenginleştirme. Sıklık grafiği işleme |
| 7 | İki boyutlu sayısal Fourier dönüşümü ve ters dönüşümü, 2B DFT ve 2B erişim özellikleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Frekans alanında imge zenginleştirme |
| 10 | Frekans alanında imge zenginleştirme |
| 11 | İmge onarımı@ sistem modeli, gürültü modeli, bozulma fonksiyonunun kestirimi, gürültü süzgeçleme |
| 12 | Gürültülü resim onarımı, ters süzgeçleme, inverse filtering, minimum ortalama karesel hata (Wiener) |
| 13 | Renkli imge işleme. Renk dönüşümleri. Renkli image düzleştirme ve keskinleştirme |
| 14 | Renkli imge işleme. Renk dönüşümleri. Renkli image düzleştirme ve keskinleştirme |
| 15 | Renkli imge işleme. Renk dönüşümleri. Renkli image düzleştirme ve keskinleştirme |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 10 | 10 | 100 |
| Ödev ve Hazırlığı | 4 | 1 | 4 |
| Sunum ve Hazırlığı | 1 | 5 | 5 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | ||
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |