| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Bilgisayar Mühendisliği 2012 | MAT187 | Lineer Cebir | Zorunlu | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Teknoloji Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Mühendislik eğitiminde gerekli olan temel Lineer cebir kavramlarını öğrenmek ve bunları kullanma becerisini kazanmak.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Lineer denklem sistemleri ,Matrisler,Vektör uzayları, Lineer dönüşümler,Determinantlar,Özvektör ve özdeğerler,İç çarpım uzayları,Diklik,Gram-Schmidt dikleştirme yöntemi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders anlatımı,konu ile ilgili uygulama yapma ve problem çözme saatinde karşılıklı konuları yeniden gözden geçirme.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Linear Algebra ,Hoffman,K;Kunze,R, Prentice-Hall,Inc.,1976 Linear Algebra ,Schaum's Series Uygulamalı Lineer Cebir,Kohen,B;Hill R.D; Çeviri Editörü:Prof.Dr.Ömer Akın
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Matematiğin temel olarak kullandığı sayı, vektör, matris ve fonksiyon gibi kavramların çeşitli uzaylar oluşturabileceğini anlar.
- Matematiğin temel olarak kullandığı sayı, vektör, matris ve fonksiyon gibi kavramların çeşitli uzaylar oluşturabileceğini anlar.
- Bu uzayların boyutlarını 2 ve 3’ e indirdiğinde geometrik olarak karşılık gelen kavramları tasarlar.
- Bu derste öğrendiği kavramları mühendisliğin diğer konularına aktarır ve yorum yapar..
- Öğrendiği konuların günlük yaşamda karşılığını algılar...
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Grup, Halka ve Cisim Tanımları. Lineer Denklem Sistemleri |
| 2 | Matrisler; Elemanter Satır İşlemleri Matrilerin Çarpımı, Tersinir Matrisler. Vektör Uzayları |
| 3 | Vektör Uzayları |
| 4 | Alt Uzaylar, Taban, Boyut Koordinatlar. Lineer Dönüşümler |
| 5 | Lineer Dönüşümlerin Cebri, İzomorfizm, Matris Yardımıyla Dönüşümlerin Gösterimleri Lineer dönüşümlerin kümesi üzerinde işlemler ve vektör uzayı |
| 6 | Lineer Dönüşümlerin Tersi. Determinantlar n-lineer dönüşümler,Determinant Dönüşüm Determinantın Özellikleri, Sarüs Kuralı |
| 7 | Cramer Kuralı ve uygulamaları Homojen olmayan Lineer denklem sistemlerinin Cramer kuralı ile çözümleri |
| 8 | ara sınav |
| 9 | Polinomlar; Polinomlar Cebri Polinom Halkasında Bölünülebilme, İdealler |
| 10 | Özdeğer Denklemleri |
| 11 | Benzer Matrislerin Özdeğer Polinomları Köşegenleştirme, Özdeğer Uzayının Boyutu Minimal Polinom, İç Çarpım Uzayları |
| 12 | Standart İç Çarpım, Uzayları Normlu uzay |
| 13 | Kuadratik Form, Ortagonallik |
| 14 | Ortonormal Küme, Ortogonal Taban,Ortonormal Taban, Dik İzdüşüm. |
| 15 | Gram-Schmidt ortogonolleştirme işlemi |
| 16 | Çalışma Haftası |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||
| ÖÇ5 |