| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2015 -Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Anadal | IE4027 | Scheduling and Sequencing | Zorunlu | 7 | 5,00 | 2 | 2 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Deterministik makina çizelgeleme problemlerinden tek makina çizelgeleme, paralel makina çizelgeleme, akış tipi üretimlerde çizelgeleme ve atölye tipi üretimlerde çizelgeleme modellerinin temellerinin anlaşılması.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Deterministik makina çizelgeleme problemleri ve çözüm metodları. Deterministik problemler için daha genel ileri çözüm yöntemleri.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Öncelikle problemler öğrencilere tanıtılacak ve öğrencilerin bu problemlerin analiz etmeleri istenecek. Çözüm metodları anlatılmadan önce kendilerinden çözüm metodu geliştirmeleri istenecek. Problem tiplerine uygun çözüm yöntemlerini pekiştirecek şekilde sınıfta sorular çözülecek.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders kitabı: Scheduling Theory Algorithms And Systems, Michael Pinedo, 3. baskı Springer, 2008 (daha önceki versiyonu da kullanılabilir )
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Çizelgeleme ve Sıralama ile ilgili temel kavramları öğrenmek
- Tek makine üretim sistemlerine uygun çizelgeleme problemlerini çözebilmek
- Paralel makine üretim sistemlerine uygun çizelgeleme problemlerini çözebilmek
- Akış tipi üretim sistemlerine uygun çizelgeleme problemlerini çözebilmek
- Atölye tipi üretim sistemlerine uygun çizelgeleme problemlerini çözebilmek
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Makina çizelgelemeye giriş |
| 2 | Tek makina modeliÇizelge sınıfları ve Kompleksiti Hierarşisi |
| 3 | Ön bilgiler (Çerçeve ve α, β, ɣ Notasyonu) |
| 4 | Tek Makine Modelleri: Ağırlıklı toplam tamamlama zamanı amaç fonksiyonu |
| 5 | Tek Makine Modelleri: En uzun gecikmeyi azaltma amaç fonksiyonu; Geciken İş Sayısını Azaltma Amaç Fonksiyonu; Toplam Gecikmişliği |
| 6 | Paralel makina modelleri: Kesmenin izin verilmediği durumlarda yayılım zamanı Azaltma amaç fonksiyonu |
| 7 | Paralel makina modelleri: Kesmenin izin verilmediği durumlarda toplam tamamlanam zamanı Azaltma amaç fonksiyonu |
| 8 | 1. Vize |
| 9 | Paralel makina modelleri: Kesmenin izin verilmediği durumlarda toplam tamamlanam zamanı Azaltma amaç fonksiyonu Paralel makina modelleri: Kesmenin izin verildiği durumlarda toplam tamamlanam zamanı Azaltma amaç fonksiyonu |
| 10 | "Flow Shops" Limitsiz tampon |
| 11 | "Flow Shops" Limitli tampon |
| 12 | "Flow Shops" Devam |
| 13 | "Job Shops" ve "Branch and Bound" algoritması |
| 14 | "Job Shops" -devam "Shifting Bottleneck Heuristic" |
| 15 | Final Çalışma Haftası |
| 16 | Final Çalışma Haftası |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 50 | 50 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |