Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin amacı, öğrencilere mühendislik problemlerinin çözümünde deneysel tasarım, veri toplama ve analiz tekniklerini öğretmektir. Öğrencilerin ölçüm sistemlerinin temel bileşenlerini tanımaları, sensör karakteristiklerini anlamaları, deneysel hataları (belirsizlik) hesaplamaları ve elde edilen verileri istatistiksel yöntemlerle anlamlandırarak teknik raporlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

-

Deney Planlama ve Tasarımı: Deneyin aşamaları ve değişkenlerin belirlenmesi. Ölçüm Sistemlerinin Temelleri: Genel ölçüm sistemi blok diyagramı, statik ve dinamik karakteristikler. Hata ve Belirsizlik Analizi: Sistematik ve rastgele hatalar, hata yayılımı analizi. İstatistiksel Veri Analizi: Veri dağılımları (Normal, t-dağılımı), güven aralıkları ve regresyon analizi. Sensörler ve Dönüştürücüler: Sıcaklık, basınç, kuvvet, yer değiştirme ve akış ölçümü için kullanılan sensörler. Sinyal Koşullama ve Veri Toplama (DAQ): Amplifikasyon, filtreleme, Analog-Dijital dönüşüm (ADC) ve örnekleme teorisi. Raporlama ve Sunum: Deneysel sonuçların görselleştirilmesi ve akademik standartlarda raporlanması.

Sunum, ödev, Uygulama

-

Türkçe

Experimental methods for engineers: JP Holman, McGraw-Hill, New York, NY, 1994

-

• Karmaşık bir mühendislik sistemi için uygun ölçüm yöntemini seçebilir.
• Ölçülen verideki hata payını (uncertainty) matematiksel olarak hesaplayabilir.
• MATLAB veya LabVIEW gibi araçlarla veri toplama ve işleme süreçlerini yönetebilir.
• Sensörlerden gelen analog sinyalleri uygun donanım ve yazılımlar (DAQ, ADC) kullanarak dijital ortama aktarabilme, örnekleme teorisine uygun şekilde filtreleme ve işleme becerisi kazanır.
• Deneysel verileri dürüstlük ve etik kurallar çerçevesinde sunar; elde edilen sonuçları akademik standartlara uygun grafiksel yöntemlerle görselleştirerek profesyonel teknik raporlar hazırlar.