Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği (İngilizce) EE4081 Introduction to Information Theory Seçmeli 7 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

1. Entropi, bağıl entropi ve karşlıklı bilgi kavramlarını tanıtmak 2. Bir rastlantı sürecinin entropi hızını kavramak 3. Veri sıkıştırmanın yöntemlerini incelemek 4. Kanal kapasitesi hakkında bilgi sahibi olmak 5. Veri hızı-bozunum teorisini öğenmek

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Entropi, bağıl entropi ve karşlıklı bilgi, bir rastlantı sürecinin entropi hızı, veri sıkıştırma yöntemleri, kanal kapasitesi, veri hızı-bozunum teorisi

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders notları, sunumlar, ödevler ve projeler.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ders Kitabı: T. M. Cover, J. A. Thomas, "Elements of information theory", second edition, Wiley, 2006 Referans: D. Hankerson, G. A. Harris, P. D. Jonson Jr., "Introduction to information theory and data compression", second edition, Chapman&Hall/CRC, 2003

Dersin Web Sayfası

Yok

Öğrenme Çıktıları

  • Entropi, bağıl entropi ve karşlıklı bilgi kavramlarını öğrenir
  • Bir rastlantı sürecinin entropi hızını kavrar
  • Veri sıkıştırma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur
  • Kanal kapasitesini hesaplayabilir
  • Veri hızı-bozunum teorisini anlar ve gerçek problemlere uygulayabilir

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Entropi ve bağıl entropi
2 Karşılıklı bilgi
3 Bir rastlantı sürecinin entropi hızı
4 Veri sıkıştırmada temel kavramlar
5 Veri sıkıştırma yöntemleri
6 Kanal kapasitesinin tanımı
7 Kanal kapasitesinin özellikleri
8 Ara Sınav Haftası
9 Kanal kodlama teoremi
10 Sürekli kaynaklar ve farksal entropi
11 Gauss kanalı: tanım ve bandsınırlı kanallar
12 Paralel Gauss kanalları, renkli Gauss gürültülü kanallar
13 Veri hızı-bozunum fonksiyonunun hesaplanması
14 Kanal kapasitesi ve veri hızı-bozunum fonksiyonunun hesaplanması
15 Maksimum entropi
16 Ders çalışma haftası
17 Yarı yıl sonu sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 2 28
Proje ve Hazırlığı 5 5 25
Ödev ve Hazırlığı 5 3 15
Araştırma ve Hazırlığı 5 3 15
Rapor ve Hazırlığı 5 5 25
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Final ve Hazırlığı 1 15 15

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5