Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği (İngilizce) EE4018 Introduction to Quantum Computing Seçmeli 7 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

The course aims to introduce the basic concept of quantum computing.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Upon the completion of the course, the students will have acquired the perspective & knowledge, both theoretical and practical, on what a quantum computer is and how can it be programmed.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

-

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

N. David Mermin, "Quantum Computer Science - An Introduction", Cambridge University Press, 2007. M. A. Nielsen and I. L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, 2010.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Kuantum hesaplamada kullanılan matematiksel gösterimleri öğrenir.
  • Kuantum devre kapılarını öğrenir.
  • Temel kuantum algoritmaları öğrenir.
  • Bazı ileri seviye kuantum algoritmalarını öğrenir.
  • Kuantum algoritmaların simülatör üzerinde ve kuantum bilgisayar üzerinde uygular.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Introduction
2 Double Slit Experiment and Entaglement
3 Qubits, Operators and Measurement
4 Quantum Circuits I
5 Quantum Circuits II
6 IBM's Quantum Computer: IBM-Q
7 Superdense Coding and Quantum Teleportation
8 Midterm Week
9 The Deutsch-Jozsa Algotrihm
10 The Simon's Problem
11 Quantum Furier Transform
12 Cryptography and RSA
13 Shor's Algorithm I
14 Shor's Algorithm II
15 Quantum Search Algorithms
16 Applications and Quantum Supremacy
17

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 2 28
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 3 5 15
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Kısa Sınav ve Hazırlığı 4 0 0
Final ve Hazırlığı 1 15 15
Teorik Ders Saati 45 1 45
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5