Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans - Sağlık Bilimleri Fakültesi - Beslenme ve Diyetetik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020- Beslenme ve Diyetetik IST3016 Biyoistatistik Zorunlu 6 3,00 2 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu ders; Tanışma Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik ,Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi,Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar,Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar,Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri,Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü,Normal Dağılım ve Özellikleri,Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları,Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini,Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini,İstatistik İlişki Analizine Giriş ,Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik ,Genel Tekrar; konularını içermektedir.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım, Problem Çözme, Soru - Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Yazılı sınav

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ders notları, konu ile ilgili Web siteleri, power point sunumları 1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları. 2- M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi 3- Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Tanımsal istatistikleri yorumlayabilmesi
  • Tablo ve grafikleri yorumlayabilmesi
  • Değişkene ve değişkenlere ait verileri belirleyebilmesi
  • Normal dağılım verilerini yorumlayabilmesi
  • Hipotez yazabilmesi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Tanışma Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
2 Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi
3 Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar
4 Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar
5 Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri
6 Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü
7 Normal Dağılım ve Özellikleri
8 Vize sınavı
9 Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini
10 Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini
11 Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini
12 Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları
13 İstatistik İlişki Analizine Giriş
14 Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik
15 Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik
16 Genel Tekrar
17 Final