Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans - İktisat Fakültesi - İktisat (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
İktisat (İngilizce) - 2013 MATH1022 Calculus II Zorunlu 2 6,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

İktisatçılar İçin Matematik I dersinin devamı niteliğindeki bu dersin amacı, önceki yarıyılda öğrenilmiş olan kavram ve yöntemlere dayanarak integral, sonsuz diziler, seriler ve lineer cebre ilişkin teorik bilgilerin yanı sıra iktisattaki uygulamalarının öğretilmesidir.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriği, integral ve temel lineer cebir konularından oluşmaktadı.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Yüz yüze

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

James Stewart, Calculus: International Student Edition, Thomson Learning Inc., US,2003 Bernard Kolman, Elementary Linear Algebra, 5th Ed., Macmillan Publishing Company, NY, 1986.

Dersin Web Sayfası

Yok

Öğrenme Çıktıları

  • Çok değişkenli matematiğin temel kavramlarını tanımlama ve kullanma
  • Matematik teknikleri iktisadi problemlere uygulama
  • İleri teknikler kullanarak matematik problemlerini çözme
  • İktisat uygulamaları için gerekli değişkenleri hesaplama
  • Matematiksel kullanım ve iktisadi çözümleme arasındaki bağlantıyı sorgulama

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 İntegral, Alan ve Uzaklık
2 Belirli İntegal, Belirli İntegrallerin Hesaplanması
3 Kalkulusun Temel Teoremi, Yerine Koyma Kuralı, Kısmi İntegral Alma
4 Trigonometrik integraller, Trigonometrik değişken değiştirme
5 Kısmi kesirle yöntemi ile integral alma
6
7 Has Olmayan İntegraller, Alanlar
8 Ara Sınav
9 Bir Fonksiyonun Ortalama Değeri, İntegralin İktisattaki Uygulamaları, Olasılık
10 Lineer Denklem Sistemleri, Matrisler, Matris İşlemleri,
11 Matris işlemlerinin Cebirsel Özellikleri, Özel Tipte Matrisler ve Parçalanmış Matrisler
12 Bir Matrisin Eşelon Biçimi, Elementer Matrisler, Bir Matrisin Tersini Bulma
13 LU Ayrışımı, Determinant ve Özellikleri
14 Kofaktör Açılımı, Bir matrisin tersi
15 Determinantın Uygulamaları
16 Özdeğer ve özvektörler
17 Final