Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği (İngilizce) EE4002 Introduction to Digital Signal Processing Zorunlu 6 6,00 3 2

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin ayrık zamanlı sinyallerin ve sistemlerin analizini yapabilme, bu sistemleri matematiksel modellerle ifade edebilme ve gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılabilecek sayısal filtreleme tekniklerini tasarlayabilme yetkinliğini kazanmalarını sağlamaktır. Öğrenciler, Z dönüşümü, ayrık Fourier dönüşümü (DFT) ve hızlı Fourier dönüşümü (FFT) gibi temel araçları kullanarak sistem davranışlarını frekans ve zaman düzlemlerinde incelemeyi, IIR ve FIR sayısal filtreleri tasarlamayı, örnekleme frekansının değiştirilmesini ve sayısal işaret işlemenin müzik, haberleşme ve gömülü sistemler gibi alanlardaki uygulamalarını öğrenirler.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

IIR sayısal filtre tasarım yöntemleri, FIR sayısal filtre tasarım yöntemleri, ayrık-zaman sistemlerin donanım ve yazılım gerçekleştirmesi, ayrık Fourier dönüşümü (DFT), hızlı Fourier dönüşümü (FFT), örnekleme frekansının değiştirilmesi, sayısal işaret işlemenin müzik işaretleri ve haberleşme sistemleri üzerine çeşitli uygulamaları.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

-

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1 . Sanjit K. Mitra, Digital Signal Processing. A Computer Based Approach, Third Edition, McGraw Hill, 2006. 2. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, Probability, Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications, Fourth Edition, Prentice Hall, 2007.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Ayrık zamanlı sinyalleri ve sistemleri matematiksel olarak tanımlayabilir ve analiz edebilir.
  • Z dönüşümü, ayrık Fourier dönüşümü (DFT) ve hızlı Fourier dönüşümü (FFT) gibi temel dönüşüm tekniklerini kullanarak sistem davranışını zaman ve frekans düzlemlerinde inceleyebilir.
  • IIR ve FIR sayısal filtre tasarım yöntemlerini uygulayarak farklı performans gereksinimlerine uygun filtreler tasarlayabilir.
  • Sayısal sistemlerin donanım ve yazılımda gerçekleştirilmesini kavrayarak, örnekleme frekansı değiştirme, filtreleme ve spektral analiz işlemlerini uygulayabilir.
  • Sayısal işaret işleme tekniklerini müzik, haberleşme ve gömülü sistem uygulamalarına uyarlayabilir, elde ettiği sonuçları yorumlayabili

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Giriş
2 Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler
3 Z Dönüşümü
4 Sürekli Zamanlı Sinyallerin Örneklenmesi (I)
5 Sürekli Zamanlı Sinyallerin Örneklenmesi (II)
6 LTI Sistemlerinin Dönüşüm Analizi (I)
7 LTI Sistemlerinin Dönüşüm Analizi (II)
8 Ayrık Zamanlı Sistemlerin Yapıları
9 Ara Sınav
10 Filtre Tasarım Teknikleri
11 Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü
12 Ayrık Zamanlı Dönüşümün Hesaplanması
13 Fourier Analizi (I): Ayrık Zamanlı Dönüşüm ile
14 Fourier Analizi (II): Ayrık Zamanlı Dönüşüm ile
15 Parametrik Sinyal Modellemesi
16 Ayrık Hilbert Dönüşümü
17 Final Sınavı