Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
Bilgisayar Mühendisliği - 2014 | MAT1087 | Lineer Cebir | Zorunlu | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
Bilgisayar Mühendisliği - 2014 | MAT1087 | Lineer Cebir | Zorunlu | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Mühendislik eğitiminde gerekli olan temel Lineer cebir kavramlarını öğrenmek ve bunları kullanma becerisini kazanmak.
-
Lineer denklem sistemleri ve matrisler, Reel Vektör uzayları, Lineer Dönüşümler, Öz değer ve öz vektörler , iç çarpım uzayları
Ders anlatım, soru çözümü
Yok
Türkçe
1. Linear Algebra with Applications, W. Keith Nicholson,PWS Publish Company, 1995. 2. Elementary linear algebra, Bernhard Kolman, David R. Hill, Pearson Education, 2008. 3. Mühendislik ve iktisat bölümleri için lineer cebir, Arif Sabuncuoğlu, Nobel yayınları, 2017 4.Linear algebra, S. Lipschutz and M. L. Lipson, Schaum’s outlines, 4th edition 2009
yok
Hafta | Teorik |
---|---|
1 | Lineer denklem sistemleri |
2 | Matris kavramı, Elementer satır işlemleri |
3 | Satırca eşelon matris, Gauss Yöntemi |
4 | Matris işlemleri ve cebirsel özellikleri |
5 | Basit Matris İşlemleri ve Bir Matrisin Rankı. |
6 | Lineer denklem sisteminin matris ile verilişi |
7 | Determinantlar, Determinant uygulaması: Cramer Yöntemi |
8 | Arasınav |
9 | Reel vektör uzayları, Alt vektör uzayları |
10 | Germe ve lineer bağımsızlık, baz-boyut |
11 | Homojen sistemler, matrisin rankı |
12 | Lineer dönüşümler, lineer dönüşümün çekirdeği ve görüntü kümesi |
13 | Lineer dönüşümün matrisi |
14 | Öz değerler ve öz vektörler, köşegenleştirme |
15 | İç çarpım uzayları, Dik tümleyen Direkt toplam |
16 | Ders Çalışma Haftası |
17 | Final Sınavı |