Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Önlisans - Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu - Elektrik (İÖ)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Elektirk (İÖ) - Önlisans- 2014 EKY2025 Akıllı Bina Tek ve Uygulaması Seçmeli 3 4,00 2 2

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Binalarda akıllı teknolojileri kullanarak otomasyon yapmak ve enerji tasarrufu sağlamak.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Akıllı bina ve akıllı ev nedir, Modern binaların ihtiyaçları ve binalarda enerji verimliliği, KNX bina otomasyon sistemleri, KNX BUS cihazlarının incelenmesi, KNX Sistemin sahada ugugulama detayları, KNX TP ve KNX IP Sistemlerin incelenmesi ve topolojileri, KNX Proje Dizaynı ETS5 yazılımı, hata bulma ve analizi, KNX RF Sistemler, KNX sistemler ile mekanık sistemlerin entgresyonu, KNX sistemlerin uzaktan erişimleri ve mobil engrasyon yazılımları, KNX ile eneji verimliliği, DALI aydınlartma sistemleri, Dimleme yöntemleri (üniversal balast ve dali sistemler), KNX sensörler ve entegrasyonyöntemleri.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

1. Anlatım Yöntemi, 2. Soru cevap yöntemi, 3. Problem çözme yöntemi, 4. Laboratuvar yöntemi

Staj Durumu

yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ders Notları

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Akıllı binaları ve KNX otomasyon sistemlerini bilir.
  • KNX TP ve IP sistemlerini bilir.
  • KNX proje tasarımı yapabilir, ETS5 temel tanımları bilir hata analizi yapabilir.
  • DALI aydınlatma sistemleri tasarlayabilir.
  • Dimleme yöntemlerini bilir, sensör entegrasyonu yapabilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Akıllı bina ve akıllı ev nedir
2 Modern binaların ihtiyaçları ve binalarda enerji verimliliği,
3 KNX bina otomasyon sistemleri,
4 KNX BUS cihazlarının incelenmesi,
5 KNX Sistemin sahada ugugulama detayları, KNX TP Topolojisi-KNX Hatlarının bağlanması ve data iletişimi,
6 KNX TP ve KNX IP Sistemlerin incelenmesi ve topolojileri,
7 KNX Proje Dizaynı ETS5 yazılımı,temel tanımları, hata bulma ve analizi,
8 Ara Sınav Haftası
9 KNX RF Sistemler,
10 KNX sistemler ile mekanık sistemlerin entgresyonu,
11 KNXsistemlerin uzaktan erişimleri ve mobil engrasyon yazılımları,
12 KNX ile enerji verimliliği,
13 DALI aydınlatma sistemleri,
14 Dimleme yöntemleri (üniversal balast ve dali sistemler),
15 KNX sensörler ve entegrasyonyöntemleri,
16 Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 3 12 36
Proje ve Hazırlığı 2 8 16
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 3 12 36
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 0 0 0
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5