| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2013 | EKMI7009 | Anket Tasarımı ve Ölçek Geliştirme | Seçmeli | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Sosyal Bilimler Enstitüsü - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu derste, bilimsel araştırma sürecinin aşamaları ile istatistik araştırmalardaki yöntem ve prensipler hakkında bilgi vermek amaçlanmaktadır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bilimsel araştırma süreci, araştırma yöntemleri ve süreçleri
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Teorik Konu Anlatımı Uygulamalı Anlatım Literatür incelemesi Saha uygulamaları
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
İ. Esen Yıldırım, İstatistiksel Araştırma Yöntemleri, Seçkin Yayıncılık.
Dersin Web Sayfası
yok
Öğrenme Çıktıları
- Öğrenci, bilimsel araştırma sürecini öğrenir.
- Araştırma tasarlamayı bilir.
- Veri toplama tekniklerini bilir, aralarından seçim yapabilir.
- Araştırma raporu hazırlayabilir.
- Araştırma yöntemlerini bilir. Araştırmanın sunumunu yapabilir. Araştırmanın sunumunu yapabilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Bilimsel düşünce, bilimsel araştırma, bilimsel araştırma türleri, sosyal bilimler-fen bilimleri, ekonometri ve istatistiğin konumu |
| 2 | Dünyada ve Türkiye’de kamuoyu ve pazarlama araştırmalarının tarihçesi, benzerlik ve farklılıkları |
| 3 | İstatistiksel araştırma süreci, araştırma konusunun belirlenmesi, literatür taraması, araştırma probleminin tanımlanması, araştırma hipotezlerinin oluşturulması |
| 4 | Araştırma desenleri |
| 5 | Örnekleme, örnekleme teorisinde temel kavramlar, örnekleme teknikleri, örneklem hacmi belirleme süreci |
| 6 | İstatistiksel araştırmada veri, veri türleri, veri toplama teknikleri: ikincil veri, anket, mülakat, gözlem, deney, doküman incelemesi |
| 7 | Soru formu düzenleme ilkeleri, soru türleri, soru formunun biçimsel özellikleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Ölçme kavramı, değişken tanımlama, veri hazırlama, kodlama |
| 10 | İndeks ve ölçek türleri |
| 11 | Güvenilirlik ve geçerlilik analizleri, Faktör Analizi, Kümeleme Analizi |
| 12 | Veri analiz aşamaları, uygun istatistiksel analizin seçilmesi |
| 13 | Araştırmanın raporlanması |
| 14 | Atıf verme ve kaynakça düzenleme |
| 15 | Etkin sunum teknikleri |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 20 | 1 | 20 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 40 | 1 | 40 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 40 | 1 | 40 |
| Teorik Ders Saati | 10 | 1 | 10 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||
| ÖÇ5 |