| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2022 - Fizik - Lisans %30 | COMP4071 | Artificial Intelligence | Zorunlu | 5 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Fen Fakültesi - Fizik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Yapay zekanın bir alt kümesi olan evrimsel algoritmalar ve bunların fizik problemlerine uyarlanması.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Optimizasyon ve terminloji, genetik algoritmalar, evrim stratejileri, genetik programlama, seçim mekanizmaları, yapay dünya ve test fonksiyonları, karşılıklı evrim, evrim dinamiği ve oyun teorisi modelleri, evrim ve öğrenme
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sınıfta yüz yüze ders, ödevler, projeler
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Melanie Mitchell, (1996) An introduction to genetic algorithms, MIT Press
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Yapay zeka kavramlarını anlar
- Fizik problemlerine evrimsel yaklaşımı anlar
- Genetik programlamayı anlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Optimizasyon ve terminloji |
| 2 | Genetik algoritmalar |
| 3 | Genetik algoritmalar (devam) |
| 4 | Evrimsel stratejiler |
| 5 | Genetik programlama |
| 6 | Genetik programlama (devam) |
| 7 | Yapay dünya ve test fonksiyonları |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Yapay dünya ve test fonksiyonları (devam) |
| 10 | Karşılıklı evrim |
| 11 | Evrimsel dinamik ve oyun teori modelleri |
| 12 | Evrimsel dinamik ve oyun teori modelleri (devam) |
| 13 | Proje |
| 14 | Proje |
| 15 | Proje |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
| Ödev ve Hazırlığı | 6 | 5 | 30 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 8 | 8 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||
| ÖÇ5 |