| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2020 Yönetim Bilişim Sistemleri (İngilizce) | MIS3312 | Artificial Intelligence | Seçmeli | 6 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - İşletme Fakültesi - Yönetim Bilişim Sistemleri (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrencilere makine öğrenmesi ve istatiktiksel metotlar üzerine kurulu yapay zeka yöntemlerini çeşitli problemlerin çözümünde kullanabilme becerisi kazandırmaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders makine öğrenmesi teknikleri, yapay dil işleme, zaman serileri, ses verisi algılama, sezgisel arama, yapay sinir ağları, genetik algoritma ve görüntü işleme konu başlıklarını içermektedir. Yapay zeka metotları Python programlama ortamında uygulamal
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
-
Staj Durumu
-
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
-
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Makine Öğrenmesi yöntemlerini tanır.
- Büyük veriye dayalı problemlerin analizini yapar.
- Ses ve görüntü verilerini sayısal veriye dönüştürerek işler.
- Veri görselleştirme için programlama araçlarını kullanır.
- Çok değişkenli karmaşık problemleri yapay zeka yöntemleriyle çözer.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş |
| 2 | Python konsepti ve yapay zeka |
| 3 | Makine öğrenmesi yöntemleri |
| 4 | Veri işleme |
| 5 | Gözetimli öğrenme ile sınıflandırma ve regresyon |
| 6 | Mantıksal programlama |
| 7 | Gözetimsiz öğrenme ile kümeleme |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Doğal dil işleme |
| 10 | Zaman serileri |
| 11 | Ses ve konuşma verilerini işleme |
| 12 | Sezgisel arama |
| 13 | Yapay sinir ağları |
| 14 | Genetik algoritma |
| 15 | Görüntü işleme |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||
| ÖÇ2 | ||||||
| ÖÇ3 | ||||||
| ÖÇ4 | ||||||
| ÖÇ5 |