| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2019- Mühendislik Yönetimi (Uzaktan Eğitim) | MY7123 | Bilgisayar Destekli Veri Analizi | Seçmeli | 1 | 6,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezsiz Yüksek Lisans (Uzaktan Öğretim) - Fen Bilimleri Enstitüsü - Mühendislik Yönetimi
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu ders bir bilgisayar programı kullanarak (Mathematica, MathLab, Origin, Excel, ... ) veri analizinin istatistik tekniklerle yapılarak değerlendirilmesidir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Paket programlardan birisini kullanarak sembolik matematik işlemleri ve veri analiz yöntemleri tartışılacaktır. Sembolik olarak cebirsel işlemlerle başlayarak seri açılımı, denklem çözümü gibi matematiksel bazı işlemler tartışılacaktır. Verilerin işlenmesi ve değerlendirilmesi ve uygun bir denkleme uyarlanması yapılacaktır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Bilgisayar üzerinden seçilen program kullanılarak detaylı ve uygulamalı anlatım.
Staj Durumu
-
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Stephen Wolfram, Mathematica, 2nd Ed., Addison-Wesley Publishing, Inc., California (1991). Aslan Gülcü, Mathematica 5 Bilgisayar Destekli Matematik, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara (2004). Ders sorumlusunun notları
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Öğretilen paket programlardan biri kullanılarak sembolik ve sayısal cebirsel işlemleri yapar.
- Deneysel elde edilen verileri analiz eder.
- Çok boyutlu matris verileri üstesinden gelip gerekli işlemleri yapar.
- Verileri doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlere uyarlar.
- Veri ve fonksiyonları istenilen bir formatta grafiklerini çizer.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Mathematica, MathLab gibi paket programlarının tanıtımı |
| 2 | Temel sayısal hesaplamalar; Bazı matematiksel fonksiyonlar. |
| 3 | Değişken tanımlama; Liste ve tablolar yapma |
| 4 | Cebirsel hesaplama; Değişkenlere değer atama ve yerine koyma (/. ) |
| 5 | Cebirsel ifadeleri dönüştürme I: Simplify, Expand, Factor, Together, Appart … vs. |
| 6 | Sembolik Mathematica: Türev (D), Diferansiyel (Dt), İntegral (Integrate) ... vs. |
| 7 | Denklemlerin çözümü: Solve, Reduce and FindRoot fonksiyonları. |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Taylor and Maclaurine kuvvet serileri açılımı ve kullanımı: Series |
| 10 | Listeler; Vektörler; Matriks: Inverse, Dimensions, DiagonalMatrix, Transpose, vs. |
| 11 | Verilerin lineer denklemlere uyarlanması |
| 12 | Verilerin lineer olmayan denklemlere uyarlanması |
| 13 | Verilerin İstatiksel tekniklerle irdelenmesi |
| 14 | Bazı önemli istatistiksel dağılımlar |
| 15 | Hata hesapları |
| 16 | 2D, 3D, ContourPlot ve DensityPlot grafiklerin çizimi |
| 17 | Yıl sonu sınavına yönelik tekrar |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 20 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 80 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 3 | 12 | 36 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |