| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Bilgisayar Mühendisliği(Türkçe) - 2016 Tezli Yüksek Lisans | BLM7004 | Bilgisayarla Görme | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bilgisayarla Görme alanının genel olarak kavranması, bu alandaki son gelişmeleri anlatmak, bu konuda ufak çaplı pratik projeler gerçekleştirmek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders, lisansüstü öğrencilerine bilgisayarlı görme (CV) alanındaki temel kavramların kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Temel amaç, görmenin ne anlama geldiğine ve bunun makine görüş sistemlerini geliştirmemize nasıl yardımcı olabileceğine dair genel bir anlayış sağlamaktır. Bu bağlamda ders, CV'deki bazı temel konulara giriş sağlar ve öğrencilere bu alandaki başarılar hakkında fikir sahibi olmalarını sağlar.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım, görsel video, materyal örnekleri ve ödev, makale sunumu, proje sunumu
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. “Computer vision: A Modern Approach,” David A. Forsyth, Jean Ponce 2. “Machine Vision” by Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Bilgisayarla görme işlemlerinin ana elemanlarını listeleyebilir
- İmgeler kullanarak işaret işlemenin teorik ve pratik yönlerini tanımlayabilir.
- Bilgisayarla görme konusunda temel teknik yaklaşımları tartışabilir
- Ölçüm temellerini ve imgedeki özniteliklerin doğru tespitini ifade edebilir
- İmge kayıt, hizalama ve eşleştirme için kullanılan çeşitli yöntemleri sınıflandırabilir
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Bilgisayarla Görmeye Giriş |
| 2 | Temel kavramlar |
| 3 | Temel kavramlar |
| 4 | Sayısal Görüntüler |
| 5 | Perspektif ve Ortografik Kameralar |
| 6 | Kamera Kalibrasyonu, |
| 7 | Kamera Kalibrasyonu, |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Stereo Vision |
| 10 | Stereo Vision |
| 11 | Görsel Hareket. |
| 12 | Nesne Modelleme ve Tanıma |
| 13 | Nesne Modelleme ve Tanıma |
| 14 | Nesne Modelleme ve Tanıma |
| 15 | Proje Sunumları |
| 16 | Proje Sunumları |
| 17 | Final sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 6 | 14 | 84 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 15 | 15 |
| Ödev ve Hazırlığı | 5 | 3 | 15 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 10 | 3 | 30 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 15 | 3 | 45 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |