| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Bilgisayar Programcılığı-Önlisans-2014 | BLY1021 | Bilgisayarla İstatistik Uygulamaları | Seçmeli | 1 | 4,00 | 3 | 1 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Önlisans - Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu - Bilgisayar Programcılığı
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Eğitim araştırmalarında sıklıkla kullanılan tek faktörlü istatistiksel tekniklerin seçimi, SPSS istatistik programı kullanılarak işlemin yapılması ve sonuçlarının yorumlanmasına yönelik temel bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Eğitim araştırmalarında sıklıkla kullanılan tek faktörlü istatistiksel tekniklerin seçimi, SPSS istatistik programı kullanılarak işlemin yapılması ve sonuçlarının yorumlanmasına yönelik temel bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Dersin içeriği ile ilgili sunum yapma, makale ve tez inceleme.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Büyüköztürk, Ş. (2002). Veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: Pegem Yayınları Gamgam, H. (1989). Parametrik olmayan istatistiksel teknikler. Ankara: Gazi Üniversitesi Yayınları Hovardaoğlu, S. (2000). Davranış bilimleri için araştırma teknikleri. Ankara: Ve-Ga Basım Yayın Dağıtım Köklü, N. ve Büyüköztürk, Ş. (2000). Sosyal bilimler için istatistiğe giriş. Ankara: Pegem Yayınları Siegel, S. (1977). Davranış bilimleri için parametrik olmayan istatistikler. (Çev.Y.Topsever) Ankara Üniversitesi DTCF Yayınları
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- İstatistikî işlemleri bilgisayarda yapabilir.
- İstatistikî işlemleri bilir ve kullanabilir
- Literatür araştırması sonucunda elde edilen bulgulara bağlı olarak detaylı bir rapor hazırlayabilir ve bulguları bir dinleyici topluluğ önünde güvenle sunabilir
- İlgi alanında ya da farklı bir alanda önceden tanımlanmış bir problem çözüm üretebilmek adına literature araşartırması sonuçlarını derleyebilir.
- Verilen bir konuda detaylı bir literatür araştırması yapabilir
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | SPSS'e giriş, SPSS'te kullanmak için data hazırlanmsı ve toplanması |
| 2 | Data dosyalarının kullanımı |
| 3 | Data giriş ve etiketleme |
| 4 | Betimleyici istatistik analizleri |
| 5 | Betimleyici istatistik analizleri |
| 6 | Betimleyici istatistik analizleri |
| 7 | Ki kare analizleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Ki kare analizleri |
| 10 | Bağımsız ve bağımlı örneklemlerde t testi |
| 11 | Bağımsız ve bağımlı örneklemlerde t testi |
| 12 | Veri dönüşümleri |
| 13 | Veri dönüşümleri |
| 14 | Veri analizleri ve kullanılacak teknikler. |
| 15 | Korelasyon |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Atölye ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 3 | 42 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Final ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||
| ÖÇ5 |