| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2022 | HE7011 | Biyoistastistik | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Sağlık Bilimleri Enstitüsü - Hemşirelik Esasları
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin amacı sayısal verileri uygun şekilde sunma, önemli istatistiksel yöntemleri uygulama ve yorumlama becerisi geliştirmektir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders sayısal verilerin tablo ve grafikler ile gösterimi, hipotez testleri, gruplar arasında oran ve ortalama karşılaştırmaları, bağımlı grup karşılaştırmalarının teorik ve pratik yönlerini içerir.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım/sunum, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Pegem Atıf İndeksi, 001-414. • Özdamar, K. (2015). SPSS ile Biyoistatistik.(10. Baskı). Istanbul: Nisan Kitapevi. • Sümbü
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Hipotez testlerinde örneklem ve popülasyonları ayırt etmenin önemini açıklar ve çıkarımsal istatistik prensiplerini açıklar.
- Örneklerin merkezi eğilimini ve değişkenliğini tanımlamak için grafikleri kullanmanın olağan yollarını özetlerve gösterir.
- Nominal verilerin tablolarını ve x2 testinin uygun kullanımını açıklar ve gösterir.
- T-testi ve Mann Whitney U testinin çeşitli formlarının doğru kullanımını tanımlar ve gösterir.
- Varyans analizi (ANOVA) ve Kruscal Wallis testinin çeşitli formlarının uygun kullanımını tanımlar ve gösterir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Derse giriş, ölçme ve istatistik |
| 2 | Tablolar ve grafiklerde frekans göstergeleri |
| 3 | Hipotez testleri |
| 4 | Bir veya daha fazla grubu tanımlama |
| 5 | Oranları karşılaştırma |
| 6 | İki bağımsız grup karşılaştırmaları |
| 7 | Bağımlı grup karşılaştırmaları |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Aynı anda ikiden fazla grubu karşılaştırmak için ANOVA kullanma |
| 10 | Daha karmaşık ANOVA modelleri |
| 11 | Parametrik olmayan istatistik testler |
| 12 | Korelasyon ve basit doğrusal regresyon |
| 13 | İstatistiksel testlerin uygulanması (Parametrik) |
| 14 | İstatistiksel testlerin uygulanması (Parametrik olmayan) |
| 15 | İstatistiksel testlerin uygulanması (oran) |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 2 | 30 | 60 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |