Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Günümüz iş dünyası ve yöneticileri ortamdaki belirsizliklerle baş edebilmek ve doğru karar verebilmek için kantitatif yöntemleri kullanmaktadır. Bu dersin amacı verileri sınıflandırma, özetleme, analiz etme ve gösterim yöntemlerini öğretmektir. Bu dersin kapsamını betimleyici istatistik yöntemleri ve olasılık ve olasılık dağılımları oluşturmaktadır.

-

Bu ders veri tipleri ve veri toplama, yöntemleri, veri tanımlama yöntemleri - grafik yöntemler, merkezi eğilim, ve dağılım ölçüleri, aykırı değerlerin tespit edilmesi ve diğer betimsel yöntemler, olasılık, kesikli rassal değişkenler için olasılık dağılımları - binom dağılımı, Poisson dağılımı ve hipergeometrik dağılım, sürekli, rassal değişkenler için olasılık dağılımları - normal dağılım, diğer sürekli olasılık dağılımlar: tekdüze ve üssel, örneklem dağılımı ve merkezi limit teoremi konularını kapsamaktadır.

Ders verme, tartışma, kritik düşünme, soru cevap

Yok

İngilizce

McClave, J.T., Benson, P.G., & Sincich, T. (2014). Statistics for Business and Economics, 12th Ed. Boston, MA:Pearson Education Inc.

-

• İstatistiğin temel kavramlarını bilmek
• Frekans dağılımlarını yapmayı bilmek
• Betimsel istatistik yöntemlerle veri analiz etmeyi bilmek
• Olasılık ve olasılık dağılımlarıyla ilgili temel kavramları bilmek
• İş ortamında olasılık dağılımlarıyla ilgili problemleri çözebilmek