Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - İşletme Fakültesi - İşletme (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2018 İşletme (İngilizce) STAT2092 Business Statistics II Zorunlu 4 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere çıkarımsal istatistik yöntemlerini anlama ve iş ortamındaki verileri analiz etmede kullanma bilgisi kazandırmaktır. Ayrıca örnek istatistiklerini kullanarak ana kütleyle ilgili takdirde bulunma ve çeşitli hipotez testlerini içermektedir.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu ders tek örnekten çıkarım: tahmin ve güven aralığı, tek örnekten çıkarım:hipotez testi, iki örnekten çıkarım: güven aralığı ve hipotez testi, deney tasarımı ve varyans analizi, kategorik veri analizi, basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon konularını kapsamaktadır.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders verme, tartışma, kritik düşünme, soru cevap

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

McClave, J.T., Benson, P.G., & Sincich, T. (2014). Statistics for Business and Economics, 12th Ed. Boston, MA:Pearson Education Inc.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Çeşitli veri analizi yöntemlerini bilmek
  • Veriden çıkarımsal istatistik yoluyla elde edilen bilginin geçerliğini ve güvenirliğini değerlendirebilecek istatistiksel bakış açısını kazanmak
  • Karar alabilmek için gerekli bilgiyi veriden elde edebilmek
  • Karar alma için gerekli modelleri kurabilmeyi bilmek
  • İşletme ortamında istatistik tekniklerini etkin kullanmayı bilmek

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Tek örnekten çıkarım: Tahmin ve Güven aralığı
2 Tek örnekten çıkarım: Tahmin ve Güven aralığı
3 Tek örnekten çıkarım: Hipotez testi
4 Tek örnekten çıkarım: Hipotez testi
5 İki örnekten çıkarım: Güven aralığı ve Hipotez testi
6 İki örnekten çıkarım: Güven aralığı ve Hipotez testi
7 İki örnekten çıkarım: Güven aralığı ve Hipotez testi
8 Ara sınav
9 Deney tasarımı ve Varyans analizi
10 Deney tasarımı ve Varyans analizi
11 Kategorik veri analizi
12 Basit Doğrusal Regresyon
13 Basit Doğrusal Regresyon
14 Çoklu Doğrusal Regresyon
15 Çoklu Doğrusal Regresyon
16 Çalışma haftası
17 Yarıyıl sonu sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ödev ve Hazırlığı 2 20 40
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 2 20 40
Final ve Hazırlığı 1 30 30

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5