| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2013 | EKMI7020 | Büyük Veri Analitiği | Seçmeli | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Sosyal Bilimler Enstitüsü - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Farklı kaynaklardan elde edilen büyük boyutlu verilerin değerlendirilmesi ve analiz edilmesi
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Geleneksel yöntemlerle analiz edilemeyen karmaşık veri setlerinde veri ön işleme, büyük veri türleri ve büyük verinin analizi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Derslerde teorik bilgiler verilecektir. Örnek uygulamalar yapılacaktır.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Büyük Veri, Necmi GÜRSAKAL, Dora Yayıncılık
Dersin Web Sayfası
yok
Öğrenme Çıktıları
- Veri ve istatistik ilişkisini öğrenir.
- Büyük veri tanımlarını öğrenir.
- Büyük veri kaynaklarını ve büyük veri çeşitlerini öğrenir.
- Büyük veri ön işleme aşamalarını öğrenir.
- Büyük veri analiz tekniklerini ve amaçlarını bilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Veri bilimi nedir? |
| 2 | Veri bilimi ve istatistik |
| 3 | Büyük veri tanımı ve özellikleri |
| 4 | Büyük veri türleri |
| 5 | Büyük veri türleri |
| 6 | Büyük veri kaynakları |
| 7 | Büyük veri önişleme |
| 8 | Ara sınav haftası |
| 9 | Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları |
| 10 | Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları |
| 11 | Denetimli Öğrenme Algoritmaları |
| 12 | Denetimli Öğrenme Algoritmaları |
| 13 | Yarı Denetimli Öğrenme Algoritmaları |
| 14 | Duıygu Analizi |
| 15 | Duygu Analizi |
| 16 | Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 20 | 1 | 20 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 40 | 1 | 40 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 40 | 1 | 40 |
| Teorik Ders Saati | 10 | 1 | 10 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||
| ÖÇ5 |