| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| İstatistik-YL-2015 | IST7030 | Çok Değişkenli İstatistik I | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - İstatistik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Çok değişkenli analiz yöntemlerinin teorik alt yapısını ve uygulamalarını aktarmak.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Vektör ve Matris Teorisi,Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler,Özdeğer, özvektör ve özellikleri,Ortalama vektörü,Varyans Kovaryans matrisi,Korelasyon matrisi,İki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu,Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu,Marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu,Koşullu dağılım,İstatistiksel bağımsızlık,Koşullu beklenen değer,Çok değişkenli normal dağılım ve özellikleri,Çok değişkenli hipotez testleri,
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sınıfta yüzyüze anlatma tekniği. Tahtada problem çözümü. Tartışma.
Staj Durumu
Yok.
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders notları, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik TeknikleriASİL YAYIN DAĞITIM, Kollektif/Şeref Kalaycı Yayın Yılı: 2008; 426sayfa
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Vektör ve matris özelliklerini anlatabilir.
- Dağılımlar arasındaki ilişkiyi çözebilir.
- Özdeğer, özvektör ve özelliklerini tanımlayabilir.
- İstatistiksel bağımsızlığı kavrar ve uygulayabilir.
- Çok değişkenli regresyon yöntemini uygular.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Vektör ve Matris Teorisi |
| 2 | Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler |
| 3 | Özdeğer, özvektör ve özellikleri |
| 4 | Ortalama vektörü |
| 5 | Varyans Kovaryans matrisi |
| 6 | Korelasyon matrisi |
| 7 | Çalışma Haftası |
| 8 | Ara sınav Haftası |
| 9 | İki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu |
| 10 | Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu |
| 11 | Marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu |
| 12 | Koşullu dağılım |
| 13 | İstatistiksel bağımsızlık |
| 14 | Koşullu beklenen değer |
| 15 | Çok değişkenli normal dağılım ve özellikleri |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 20 | 5 | 100 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 40 | 40 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 50 | 50 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |