Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu ders, yüksek enerji fiziği (YEF) analizinde kullanılan hesaplamalı yöntemlere ve araçlara bir giriş sunar. Ders kapsamında C++ ve Python ile programlama, ROOT kullanarak veri analizi, Monte Carlo olay benzetimi, istatistiksel çıkarım ve büyük ölçekli bilimsel veriler için iş akışı yönetimi konularına odaklanılır. Öğrenciler gerçek ve herkese açık YEF veri setleri ile çerçeveler üzerinde uygulamalı deneyim kazanırlar.

-

Yüksek enerji fiziği analizlerinde programlama, ROOT kullanarak veri analizi ve istatistik, Monte Carlo simülasyonları ve büyük veri setleri üzerinde temel fizik analizleri yapabilme becerisi kazanmak.

Ders, teorik anlatım ile uygulamalı çalışmaların bir kombinasyonu şeklinde yürütülecektir. Temel öğrenme aktiviteleri arasında yüksek enerji fiziğinde kullanılan kavram ve yöntemlerin anlatımı, C++ ve Python ile programlama uygulamaları, ROOT kullanarak veri analizi, Monte Carlo simülasyonları ve açık veri setleri üzerinde analiz çalışmaları yer almaktadır. Öğrencilerin problem çözme becerilerini geliştirmek amacıyla örnek uygulamalar ve ödevler verilecek, ayrıca bireysel veya grup projeleri ile öğrenilen bilgilerin pekiştirilmesi sağlanacaktır.

-

İngilizce

-

-

• Öğrenci, yüksek enerji fiziği deneylerini ve bu alandaki hesaplama altyapılarını temel düzeyde açıklayabilir ve analiz edebilir.
• Öğrenci, Linux, Git ve shell scripting araçlarını kullanarak HEP iş akışlarını yönetebilir ve otomatikleştirebilir.
• Öğrenci, C++ ve Python programlama dillerini kullanarak veri analizi gerçekleştirebilir; NumPy, pandas, matplotlib ve ROOT gibi kütüphanelerle veri işleyebilir.
• Öğrenci, ROOT framework’ü kullanarak histogram oluşturma, veri görselleştirme ve uyumlama (fitting) işlemlerini gerçekleştirebilir.
• Öğrenci, HEP verileri üzerinde temel makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayabilir, simülasyonları çalıştırabilir ve analiz sonuçlarını sözlü veya yazılı olarak sunabilir.