Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Fen Bilimleri Enstitüsü - Mühendislik Yönetimi (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2019- Mühendislik Yönetim (İngilizce) -Tezsiz (II.Öğretim) Yüksek Lisans Programı EM7145 Data Mining Techniques Seçmeli 1 6,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

This course aims to provide basic knowledge about data mining tools and techniques.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Introduction; Data Understanding; Data Preprocessing; Data Warehousing and Online Analytical Processing; Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations; Classification; Cluster Analysis; Data Mining Trends and Research Frontiers.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Presentation

Staj Durumu

None

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei; Data Mining: Concepts and Techniques; 3rd Edition; Morgan Kaufmann; 2011.

Dersin Web Sayfası

https://classroom.google.com

Öğrenme Çıktıları

  • Understand the social and ethical impacts of data mining
  • Acquire the knowledge of processing large data sets in OLAP and OLTP environments
  • Have an understanding of data mining in various environments such as text mining, web mining and spatial data mining
  • Implement the basic concepts of statistics, probability and information theory in data mining
  • Comprehend the possible usage areas of data mining

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Introduction
2 Getting to Know Your Data
3 Data Preprocessing
4 Data Warehousing and Online Analytical Processing
5 Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations
6 Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations
7 Classification
8 Midterm Exam
9 Classification
10 Data Mining Software + Review
11 Cluster Analysis
12 Cluster Analysis
13 Data Mining Trends and Research Frontiers
14 Seminar and project presentations
15 Seminar and project presentations
16 Final Exam
17 Final Exam

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 1 14 14
Proje ve Hazırlığı 2 15 30
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 2 7 14
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 30 30
Teorik Ders Saati 3 14 42
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5