Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Fen Bilimleri Enstitüsü - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2019- Endüstri Mühendisliği - Yönetim Bilişim Sistemleri ve Mühendisliği (İngilizce) - Tezsiz Yüksek Lisans (II .Öğretim) MIS7126 Decision Making Techniques in Management Information Systems Seçmeli 1 6,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersle amaçlanan yönetim bilişim sistemlerinin de dahil olduğu birçok alanın karar verme süreçlerinde uygulanan temel ve popüler teknikleri sunmaktır. Öğrenciler, karar verme problemlerine ilişkin temel kavramlar ve türler hakkında bilgi sahibi olacaklar ve gerçek hayat problemlerinde yapılandırma ve modellemeyi öğreneceklerdir. Aynı zamanda, en uygun karar verme tekniğini seçecekler ve ilgili paket programları kullanmayı öğreneceklerdir.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Karar vermeye giriş Belirsizlik ve risk altında karar verme Karar ağaçları ve fayda teorisi Grup karar verme Çok kriterli karar vermede (ÇKKV) temel teknikler Problemin yapılandırılması ÇKKV'de karar modelinin oluşturulması ÇKKV'de problemin analiz edilmesi (SAW, WP, TOPSIS) Üstünlük yöntemleri (PROMETHEE) Analitik Hiyearşi Süreci (AHP) Gerçek hayat uygulamaları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım/sunum, soru-cevap, bilgisayar programları

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Tzeng, G.-H., and Huang, J.-J. 2011. Multiple Attribute Decision Making (Methods and applications), CRC Press. 2. Clemen, R. T. 1996. Making Hard Decisions (An introduction to decision analysis), Duxbury Press 3. Taylor B.W. 2012. Introduction to Management Science, Pearson Education Inc., New Jersey. 4. Render B., Stair Jr R.M., and Hanna M.E. 2011. Quantitative Analysis for Management. Pearson Education Inc., New Jersey. 5. Goodwin P., Wright G. 2010. Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, New York.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Belirsizlik ve risk altındaki karar verme problemlerini yapılandırabilir.
  • Karar problemlerinin türünü belirleyebilir.
  • Karar problemlerinde çok ölçütlü karar verme tekniklerini kullanabilir.
  • Karar verme ile ilgili muhtelif yazılımları kullanabilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Karar vermeye giriş
2 Belirsizlik ve risk altında karar verme
3 Karar ağaçları ve fayda teorisi
4 Grup karar verme
5 Çok kriterli karar vermede (ÇKKV) temel teknikler
6 Problemin yapılandırılması
7 ÇKKV'de karar modelinin oluşturulması
8 Ara Sınav Haftası
9 ÇKKV'de problemin analiz edilmesi (SAW, WP, TOPSIS, VIKOR)
10 Üstünlük yöntemleri (PROMETHEE, ELECTRE)
11 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)
12 Analitik ağ süreci (ANP)
13 Gerçek hayat uygulamaları
14 Sunumlar
15 Sunumlar
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 0 0 0
Proje ve Hazırlığı 1 30 30
Ödev ve Hazırlığı 1 20 20
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 30 30
Teorik Ders Saati 14 3 42
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5