Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020-Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) -Anadal IE4055 Design of Experiments Zorunlu 8 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Design Of Experiment (Deneysel Dizayn) konusunda öğrencilerin bilgilendirilmesi. Genel tanım ve Terimlerin verilmesi, Denysel Dizayn Nedir?, Niçin Önemlidir?,Ne zaman ve Nasıl Kullanılır? bu konular tartışılacak. Minitab Programı tanıtılıp uygulamalar yapılacak. Ayrıca İstatistiksel Araçlar kullanılarak veri analizleri yapılacaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Genel Bilgilendirme ve Tanıtımı, Deneysel Dizayn Seçimi, Veri Analizi, Minitab Uygulamaları ve Proje Çalışmaları, İleri Konular, Taguchi Dizayn, Konu ve Proje Çalışmaları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Dersler Sunumlar ile başlayıp uygulamalar ile devam edecek. Öğrenciler Minitab programı tanıtıldıktan sonra hands-on (kendi başlarına program ile) metoduyla çalışacaklar. Deneyim kazanacaklar.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Introduction to the Design & Analysis of Experiments George C Canavos John A. Koutrouvelis, University of Patras ISBN-10: 0136158633 • ISBN-13: 9780136158639 ©2009 • Pearson • Cloth, 304 pp

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Minitab programının kullanımını öğrenir,
  • Veri Analizi yapabilir,
  • İstatistiksel araçları ve bunların problem çözmedeki kullanımını öğrenir,
  • Deneysel Dizayn aşamalarını ve hangi metodun uygun olduğunu öğrenir,
  • Öğrenci Deneysel Dizayn nedir, nerede ve ne zaman uygulanır ve önemini öğrenir,

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Introduction to DoE
2 Basic Statistical Methods & MiniTab Tool - Part 1
3 Basic Statistical Methods & MiniTab Tool - Part 2
4 Hypothesis Testing-Part 1 & MiniTab Tool
5 Hypothesis Testing-Part 2 & MiniTab Tool
6 The Analysis of Variance (ANOVA) & MiniTab Tool
7 Full Factorial DOE
8 Mid Term Exam Week
9 Full Factorial DOE
10 General Full Factorial
11 Fractional Factorial
12 Center Points and Blocking & DOE Planning
13 Regression Modelling
14 Response Surface Methods (RSM)
15 Taguchi Design
16 Exam Prep Week
17 Final Exam Week

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 1 25 25
Ödev ve Hazırlığı 1 25 25
Arasınav ve Hazırlığı 1 25 25
Final ve Hazırlığı 1 50 50

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5