Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Regresyon analizi çok değişkenli veri analizleri için en yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel tekniktir. Dersin amacı çok çeşitli disiplinlerde uygulama imkanı bulan bu tekniğin teorik alt yapısını ve uygulamasını öğrenciye tanıtmaktır.

-

Regresyon analizindeki temel tanımlar ve kavramlar, basit doğrusal regresyon modeli, model parametrelerinin tahmin edilmesi, en küçük kareler yöntemi, model varsayımları, hipotez testleri ve güven aralıkları, model uyum iyiliği ölçüsü, en küçük kareler tahmin edicilerinin özellikleri, çoklu regresyon, kısmi regresyon katsayıları ve kısmi korelasyonlar.

-

-

Türkçe

1. Intoduction to Linear Regression Analysis, Montgomery and Peck 2. Applied regression Analysis, Draper and Smith 3. Uygulamalı Regresyon Analizi, Dursun Aydın,2014

yok

• Regresyon çözümlemesinin tanımını ve hangi alanlarda kullanıldığını bilir.
• Regresyon çözümlemesi sonuçlarını iyi yorumlar.
• Regresyon çözümlemesi varsayımlarını iyi bilir ve artıklar üzerinden model kontrol aşamasını iyi uygular.
• Regresyon çözümlemesinin R ve MATTLAB gibi evrensel paket programlarındaki uygulamasını iyi yapar.
• Değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini iyi yorumlar.