Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Bilgisayar Mühendisliği - Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) - Tezli Yüksek Lisans - 2014 CSE7015 Digital Image Processing Seçmeli 1 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu ders lisans üstü ve dördüncü sınıf lisans öğrencileri için imge işlemeye giriş dersidir. Dersin ilk amacı öğrencilerin sayısal imge işleme temelleri ve modern uygulamaları hakkında bilgi edinmesini sağlamaktır. Dersin ikinci amacı ise öğrencilerin temel imge ve video işleme yöntemlerini uygulamasını programlama tabanlı ödevler ile sağlamaktır. Dersin diğer bir amacı ise imge işleme içeren karmaşık mühendislik problemlerini çözme yeteneğini öğrenciye kazandırmaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

İmge oluşumu ve üretimi, imge örnekleme, iki boyutlu sistemler ve dönüşümler, insan görme sistemi, imge iyileştirme, imge filtreleme, imge onarma, imge bölütleme ve analizi, imge sıkıştırma, imge kodlama standardları, hareket kestirimi.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders notları, ders kitapları, ödevler ve proje

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

• Practical Image and Video Processing Using MATLAB, Oge Marques, Wiley, 2011. • Image Processing, Analysis and Machine Vision, 4th edition, Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, Thomson, 2014, http://visionbook.felk.cvut.cz/index.html • Digital Image Processing (4th edition), Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Pearson 2017, http://www.imageprocessingplace.com • Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition,Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins, Mc Graw Hill, 2010.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • İmge örnekleme teorisini uzamsal ve frekans uzayında açıklamak.
  • Temel imge filtreleme yöntemlerini uzamsal ve frekans uzayında uygulamak.
  • Temel imge iyileştirme ve onarma yöntemlerini uygulamak.
  • Videodan temel hareket kestirme yöntemlerini uygulamak.
  • Temel imge kodlama yöntemlerini açıklamak.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 İmge işlemeye giriş
2 İnsan görme sistemi, imge oluşumu
3 Aritmetik ve mantıksal işlemler
4 Gri seviye dönüşümler, histogram işleme
5 Uzamsal imge filtreleme
6 Frekans uzayında imge filtreleme
7 İmge onarma
8 Ara Sınav Haftası
9 Morfolojik imge işleme
10 Kenar bulma
11 İmge bölütleme
12 Öznitelik çıkarma ve gösterme
13 İmge sıkıştırma
14 Videonun temelleri, hareket kestirimi
15 Proje sunumları
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 5 70
Proje ve Hazırlığı 1 15 15
Ödev ve Hazırlığı 3 30 90
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Final ve Hazırlığı 1 20 20

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5