Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Mühendislik Fakültesi - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2020 - Endüstri Mühendisliği (İngilizce) -Şehir Ünv 2.sınıf IE4058 Econometrics and Forecasting Seçmeli 6 5,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Dersin amacı, sayısal tahmin yöntemlerini tanıtmaktır. Bu yöntemlerin gerçek hayat problemlerine uygulanması üzerine odaklanılacaktır. Uygulamalar için Excel, R ve RStudio yazılımları kullanılacaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Tahmin Tekniklerine Giriş Temel Tahmin Araçları Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi Ortalamalara Dayalı Yöntemler Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri Zaman Serisi Ayrıştırma Regresyon Yöntemleri Zaman Serisi İle Regresyon ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi ARIMA hataları ile Regresyon

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders anlatımları ve uygulamalar

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

John E. Hanke, Dean Wichern, “Business Forecasting”, 9e, Pearson Education, 2008. Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Rob J. Hyndman, “Forecasting Methods and Applications”, 3e, John Wiley & Sons, Inc., 1998. International Journal of Forecasting

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • iş tahminleri için yazılımları kullanır
  • öngörü yapar
  • zaman serisini modeller
  • uygun tahmin tekniğini seçer
  • veri örüntülerini tanımlar

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Tahmin Tekniklerine Giriş
2 Temel Tahmin Araçları
3 Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi
4 Veri Örüntülerinin İncelenmesi ve Bir Tahmin Tekniğinin Seçilmesi
5 Ortalamalara Dayalı Yöntemler
6 Zaman Serilerinde Ayrıştırma
7 Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri
8 Arasınav
9 Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri
10 Regresyon Yöntemleri
11 Zaman Serileri İle Regresyon
12 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
13 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
14 ARIMA Modelleri için Box-Jenkins Metodolojisi
15 Proje Teslimi ve Sunumu
16 Final Sınavı Hazırlığı
17 Final Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 2 28
Proje ve Hazırlığı 2 10 20
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 0 0 0
Kısa Sınav ve Hazırlığı 1 5 5
Final ve Hazırlığı 1 60 60
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5