| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2021 - Ekonomi ve Finans (İngilizce) - Tezsiz Yüksek Lisans | ECFI7710 | Econometrics | Seçmeli | 1 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Sosyal Bilimler Enstitüsü - İktisat
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Temel ve Orta düzey Ekonometrik Teoriyi kavrama.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bazı istatistiksel kavramları tekrar ettikten sonra sırası ile yatay kesit veri, zaman serisi veri, panel veri analizi işlenecektir.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders anlatımı, ödev, tartışma ve problem çözümleri.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
*Gerekli Ders Kitapları: • Introductory Econometrics: A Modern Approach by Jeffrey M. Wooldridge, 2016, 6th Edition, Boston, MA: Cengage Learning • Basic Econometrics by Damodar N. Gujarati, 2004, 4th Edition, New Delhi; London: Tata McGraw-Hill *Yardımcı Kaynak: • Econometrics by Example by Damodar Gujarati, 2015, 2nd Edition, London: Palgrave Macmillan Education
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Temel ve orta düzey ekonometrik teori altyapısı edinme.
- Yatay kesit veri seti ile analizin metodolojisini kavrama.
- Zaman serisi veri seti ile analizin metodolojisini kavrama.
- Panel veri seti ile analizin metodolojisini kavrama.
- Uygulamalı analize giriş seviyesi bilgisi edinme.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Giriş |
| 2 | Bazı istatistiksel kavramlar, &EKK (En Küçük Kareler) yöntemi ve bazı diğer hususlar |
| 3 | Ekonomik Verilerin Doğası, Basit Regresyon Analizi |
| 4 | Basit Regresyon Analizi, Basit Regresyon Analizi: Tahmin |
| 5 | Basit Regresyon Analizi: Çıkarım |
| 6 | Çoklu Regresyon Analizi: Diğer hususlar |
| 7 | Nitel Bilgilerle Çoklu Regresyon Analizi: İkili (veya Kukla) Değişkenler |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Zaman Serisi Verileriyle Temel Regresyon Analizi |
| 10 | Zaman Serisi Ekonometrisi: Bazı Temel Kavramlar |
| 11 | Zaman Serisi Ekonometrisi: Bazı Temel Kavramlar Devamı |
| 12 | Zaman Serisi Ekonometrisi: Tahmin |
| 13 | Kesitlerin Zaman Boyunca Birleştirilmesi: Basit Panel Veri Yöntemleri |
| 14 | İleri düzey Panel Veri Yöntemleri |
| 15 | Uygulama |
| 16 | Uygulama |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 25 | 1 | 25 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 50 | 1 | 50 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 50 | 1 | 50 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |