| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2019 - Uluslararası ve Karşılaştırmalı Eğitim Tezli Yüksek Lisans | UKE7008 | Eğitim İstatistiği ve Uygulamaları | Seçmeli | 1 | 7,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Eğitim Bilimleri Enstitüsü - Eğitim Bilimleri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
İstatistiksel yöntemleri uygulayabilme, Veri setleriyle çalışabilme, Araştırma ve raporlama becerisi kazanma, Uluslararası eğitim verilerini analiz edebilme
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
İstatistiğe giriş ve istatistikte temel kavramlar; betimsel istatistik, evren parametrelerinin kestirilmesi, korelasyon ve korelasyon teknikleri, hipotez testleri; karar verme; fark testleri ve parametrik olmayan karşılıkları, ki-kare (chi-square) analizi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Düz Anlatım, Tartışma, Uygulama
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Andy Field Discovering Statistics Using SPSS
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- 1. İstatistik ile ilgili temel kavramları tanımlar
- 2. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik tekniklerini kullanarak eğitim verilerini yorumlar,
- 3. Akademik araştırmalarda kullanılabilecek istatistiksel analizleri uygulayıp sonuçları yazılı ve sözlü olarak sunabilir,
- 4. Büyük ölçekli veri setlerini temizleme, analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
- 5. İstatistikse işlemler için bilgisayar yazılımı kullanır
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | İstatistik Temel Kavramlar |
| 2 | Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri |
| 3 | Olasılık ve Standart Dağılım, Normallik Varsayımları (KS testi- Shapiro Wilk) |
| 4 | İstatistiksel Paket Programın Tanıtımı |
| 5 | T-testi (Bağımlı-Bağımsız Örneklemler) ortalamalar arası farkların test edilmesi |
| 6 | Varyans analizi (ANOVA)-ortalamalar arası farkların test edilmesi |
| 7 | Mann-Whitney U -Wilcoxon- Kruskal- Wallis H testi-ortalamalar arası farkların test edilmesi |
| 8 | VİZE |
| 9 | Basit Korelasyon- Çoklu Korelasyon Analizi |
| 10 | Kısmi Korelasyon Analizi |
| 11 | Basit doğrusal regresyon Analizi-Çoklu Regresyon Analizi |
| 12 | Hiyerarşik Regresyon-Lojistik Regresyon Analizi |
| 13 | Ki- Kare (Tek Değişkenli-İki Değişkenli) Analizi |
| 14 | Ölçek geliştirme ve uyarlama süreci |
| 15 | Ölçek geliştirme ve uyarlama süreci |
| 16 | FİNAL |
| 17 |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 0 | 0 | 0 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 2 | 32 | 64 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 2 | 25 | 50 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 2 | 25 | 50 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |