Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezli Yüksek Lisans - Eğitim Bilimleri Enstitüsü - Eğitim Bilimleri

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
PDR-Tezli Yüksek Lisans-2013 EGT7065 Eğitim İstatistiği Seçmeli 1 7,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

İstatistiğe giriş ve istatistikte temel kavramlar; betimsel istatistik (merkezi yığılma-yayılma ölçüleri), evren parametrelerinin kestirilmesi (standart hata ve güven aralıkları); korelasyon kavramı ve alternatif korelasyon teknikleri; hipotez testleri, karar verme; fark testleri; ki-kare (chi-square) analizi; ölçek geliştirme süreci; standardizasyon ve adaptasyon işlemleri; paket programlar ile veri analizi ve alternatif programlar

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

İstatistiksel Kavramlar: Bilim, Bilimsel Yöntem, Veri, bilgi, veri kaynakları, nitel ve nicel değişkenler, ölçekler; Betimsel İstatistik, Excel programında betimsel istatistiklerin hesaplanması ve grafik ve tablolarla gösterilmesi, Olasılık Hesapları ve Olasılık Dağılmaları: Süreksiz Olasılık Dağılmaları, Örnekleme: Anakütle, örnek kütle, örnekleme yöntemleri,Tahmin Yöntemleri ve Hipotez Testlerine Giriş: Hipotez kavramı, anlam seviyesi, sistematik hata kavramı, Parametrik Testler, SPSS programında parametrik testler ile ilgili hesaplamalar Parametrik Olmayan Testler.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Düz Anlatım,Tartışma,Deneme-Yanılma Yoluyla Öğrenme,Uygulama

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

-

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • İstatistik ile ilgili temel kavramları tanımlar
  • Bilimsel araştırma yöntemleri ile istatistiki işlemlerin birbirine uygunluğunu karşılaştırır
  • Özel eğitim alanında bilimsel yöntemler kullanılarak tasarlanmış bir araştırmanın istatistiki işlemlerini tanımlar
  • Özel eğitim alanında bilimsel yöntemler kullanılarak yürütülen bir araştırmanın istatistiki işlemlerini yapar
  • İstatistikse işlemler için bilgisayar yazılımı kullanır

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 İstatistik Temel Kavramlar
2 Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri
3 Olasılık ve Standart Dağılım
4 Normallik Varsayımları (KS testi- Shapiro Wilk)
5 T-testi (Bağımlı-Bağımsız Örneklemler) ortalamalar arası farkların test edilmesi
6 Varyans analizi (ANOVA)-ortalamalar arası farkların test edilmesi
7 Mann-Whitney U -Wilcoxon- Kruskal- Wallis H testi-ortalamalar arası farkların test edilmesi
8 VİZE
9 Basit Korelasyon- Çoklu Korelasyon Analizi
10 Kısmi Korelasyon Analizi
11 Basit doğrusal regresyon Analizi-Çoklu Regresyon Analizi
12 Hiyerarşik Regresyon-Lojistik Regresyon Analizi
13 Ki- Kare (Tek Değişkenli-İki Değişkenli) Analizi
14 Ölçek geliştirme 1
15 Ölçek geliştirme 2
16 FİNAL

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5