| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2022 - Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği - Lisans | GKS2075 | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Seçmeli | 3 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Atatürk Eğitim Fakültesi - Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu ders, öğrencilerin yapay zekânın (YZ) eğitim alanındaki uygulamalarını tanımasını, YZ araçlarını etkin şekilde kullanabilmesini ve eğitimde dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlayabilmesini amaçlamaktadır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencilerin yapay zekânın (YZ) eğitim alanındaki uygulamalarını tanımasını, YZ araçlarını etkin şekilde kullanabilmesini ve eğitimde dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlayabilmesini amaçlamaktadır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yapay zekanın (YZ) eğitimdeki uygulamalarını kapsar. Temel YZ kavramlarından başlayarak, kişiselleştirilmiş öğrenme, otomatik değerlendirme, YZ destekli içerik üretimi, dil öğrenimi ve özel eğitimdeki YZ araçları incelenir. Kurs, etik tartışmalar ve gelecekteki eğilimlerle sona ermektedir.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Kitap:Artificial Intelligence in Education (Benedikt du Boulay) Makaleler:IEEE Transactions on Learning Technologies Araçlar:ChatGPT, Google Bard, MidJourney, Gradescope
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Yapay zekanın temel kavramlarını ve eğitimdeki rolünü anlayın.
- Eğitimde kullanılan yapay zeka araçlarını (ChatGPT, MidJourney, Otter.ai vb.) tanır.
- YZ destekli öğretim materyalleri geliştirebilir.
- Eğitimde yapay zekanın etik ve güvenlik konularını tartışın.
- Yapay zeka tabanlı değerlendirme ve ölçme yöntemlerini uygulayın.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar |
| 2 | Eğitimde YZ Uygulamalarına Genel Bakış |
| 3 | YZ ile Kişiselleştirilmiş Öğrenme |
| 4 | YZ Destekli İçerik Üretimi |
| 5 | Otomatik Değerlendirme ve Geri Bildirim Sistemleri |
| 6 | YZ ve Dil Öğrenimi |
| 7 | YZ ve Özel Eğitim |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | YZ’nin Etik ve Güvenlik Sorunları |
| 10 | YZ ve Öğretmen Rolünün Dönüşümü |
| 11 | YZ Proje Geliştirme |
| 12 | Gelecek Trendleri ve YZ Politikaları |
| 13 | Proje Sunumları ve Değerlendirme |
| 14 | Proje Sunumları ve Değerlendirme |
| 15 | Proje Sunumları ve Değerlendirme |
| 16 | Proje Sunumları ve Değerlendirme |
| 17 | Final Sınav |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Proje ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 |
| Ödev ve Hazırlığı | 5 | 2 | 10 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 4 | 5 | 20 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ5 |