| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ekonometri - 2013 | EKM2002 | Ekonometride Paket Programlar | Zorunlu | 4 | 3,00 | 2 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - İktisat Fakültesi - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Ekonometriye Giriş I ve II derslerinde edinilen teorik bilgilerin, ekonometrik yazılım kullanılarak uygulamaya yönelik olarak geliştirilmesi
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ekonomik ilişkilerin, ekonometrik modeller kapsamında nasıl incelenerek yorumlanabileceği konusunda bilgilendirme. Bu kapsamda matematiksel ve istatistik yöntemlerin temel teorik ve kullanım özelliklerinin sunulması.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sunuş yoluyla öğretim Araştırma-inceleme yoluyla öğretim.
Staj Durumu
Zorunlu staj yoktur.
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Econometric Views Programı, Selahattin GÜRİŞ, Ebru ÇAĞLAYAN, M.Ü. İstatistik ve Ekonometri Araştırma ve Uygulama Merkezi, 1998. Eviews ile Temel Ekonometri, Selahattin GÜRİŞ, Ebru Çağlayan, Burak GÜRİŞ, DER, 2011.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Artık terim analizini yapabilir
- Yapısal değişmeyi kukla değişken ve grafikler ile inceleyebilir
- Çoklu doğrusal regresyon modelleri bilir ve tahmin sonuçlarını yorumlayabilir
- Grafik analizi yapabilir
- Temel istatistikleri elde edebilir ve yorumlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Econometric Views programının genel özellikleri ile tanıtımı |
| 2 | Dosya işlemleri, kayıt özellikleri, diğer programlar ile olan ilişkileri |
| 3 | Serilerin oluturulması, veri girişi ve serileri dönüştürme |
| 4 | Temel istatistiklerin eldesi ve yorumları temel hesap fonksiyonlarının kullanımı |
| 5 | Grafik analizi |
| 6 | Basit doğrusal regresyon modeli ve en küçük kareler yöntemi ile tahmini |
| 7 | Doğrusal olmayan regresyon modellerinin tahmini |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Doğrusal olmayan çoklu regresyon modelleri tahmini ve sonuçların yorumlanması |
| 10 | Yapısal değişmenin kukla değişken ve grafikler ile incelenmesi |
| 11 | Yapısal değişmenin kukla değişken ve grafikler ile incelenmesi |
| 12 | CUSUM, CUSUMSQ testleri |
| 13 | Chow testi |
| 14 | Hata terimlerine ait temel varsayımlardan normal dağılım özelliği ve sınanması |
| 15 | Yazılım menüsünde yer almayan bazı test istatistiklerinin kullanıcı tarafından hazırlanması |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 16 | 1 | 16 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 16 | 1 | 16 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 16 | 1 | 16 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 16 | 1 | 16 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||
| ÖÇ5 |