Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
2022 - İstatistik - Lisans | IST4038 | Ekonometrik Modeller | Seçmeli | 5 | 6,00 | 4 | 0 |
Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
2022 - İstatistik - Lisans | IST4038 | Ekonometrik Modeller | Seçmeli | 5 | 6,00 | 4 | 0 |
Bu ders, ekonomi rolü belli bir bakış açısının sonucudur Ekonometri tanıttı matematiksel iktisat tarafından inşa modelleri ampirik destek vermeye ve sayısal sonuçlar elde etmek için ekonomik verilere matematiksel istatistik uygulaması oluşur.
-
Olasılık ve İstatistik temelleri,Olasılık ve İstatistik temelleri,Doğrusal regresyon Temel fikirleri,İki değişkenli model,Tahmin ve hipotez modelleri,Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri,Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri,Çoklu,Değişkenlik,Otokorelasyon:Modelin belirlenmesi,Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyon,Bir nicel değişken ve bir/iki nitel değişken(ler) ile regresyon,Kukla bağımlı değişkenlerde doğrusal olasılık modeli ile regresyon; Logit modeli ve probit model
Açıklama yöntemi. Tartışma ve uygulamaya dayalı anlatım ve soru çözümü.
Yok
Türkçe
Christopher Dougherty, Introduction Econometrics (2007), Third Edition,Oxford University Press. Akkaya, Ş., Pazarlıoğlu, M.V., (2000), Ekonometri II, Anadolu Matbaacılık, 4.Basım. Griffiths, W., Hill, R.C., Judge, G.G., (1993), Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons Inc. http://pages.stern.nyu.edu/~wgreene/Econometrics/PanelDataNotes.htm ftp://ftp.wiley.com/public/college/hill/allChap1.pdf
Yok
Hafta | Teorik |
---|---|
1 | Olasılık ve İstatistik temelleri |
2 | Olasılık ve İstatistik temelleri |
3 | Doğrusal regresyon Temel fikirleri |
4 | İki değişkenli model |
5 | Tahmin ve hipotez modelleri |
6 | Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri |
7 | Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri |
8 | Ara Sınav Haftası |
9 | Çoklu iç ilişkiler |
10 | Çoklu iç ilişkiler |
11 | Değişkenlik |
12 | Otokorelasyon:Modelin belirlenmesi |
13 | Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyon |
14 | Bir nicel değişken ve bir/iki nitel değişken(ler) ile regresyon |
15 | Kukla bağımlı değişkenlerde doğrusal olasılık modeli ile regresyon; Logit modeli ve probit model |
16 | Ders Çalışma Haftası |
17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme | Değer |
---|---|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
Final Sınavı | 100 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 15 | 6 | 90 |
Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
ÖÇ1 | ||||||||||||
ÖÇ2 | ||||||||||||
ÖÇ3 | ||||||||||||
ÖÇ4 | ||||||||||||
ÖÇ5 |