Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen Fakültesi - İstatistik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2022 - İstatistik - Lisans IST4038 Ekonometrik Modeller Seçmeli 5 6,00 4 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu ders, ekonomi rolü belli bir bakış açısının sonucudur Ekonometri tanıttı matematiksel iktisat tarafından inşa modelleri ampirik destek vermeye ve sayısal sonuçlar elde etmek için ekonomik verilere matematiksel istatistik uygulaması oluşur.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Olasılık ve İstatistik temelleri,Olasılık ve İstatistik temelleri,Doğrusal regresyon Temel fikirleri,İki değişkenli model,Tahmin ve hipotez modelleri,Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri,Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri,Çoklu,Değişkenlik,Otokorelasyon:Modelin belirlenmesi,Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyon,Bir nicel değişken ve bir/iki nitel değişken(ler) ile regresyon,Kukla bağımlı değişkenlerde doğrusal olasılık modeli ile regresyon; Logit modeli ve probit model

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Açıklama yöntemi. Tartışma ve uygulamaya dayalı anlatım ve soru çözümü.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Christopher Dougherty, Introduction Econometrics (2007), Third Edition,Oxford University Press. Akkaya, Ş., Pazarlıoğlu, M.V., (2000), Ekonometri II, Anadolu Matbaacılık, 4.Basım. Griffiths, W., Hill, R.C., Judge, G.G., (1993), Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons Inc. http://pages.stern.nyu.edu/~wgreene/Econometrics/PanelDataNotes.htm ftp://ftp.wiley.com/public/college/hill/allChap1.pdf

Dersin Web Sayfası

Yok

Öğrenme Çıktıları

  • Tahmin ve hipotez modellerini bilir.
  • Ekonomik problemlere istatistiksel yöntemler uygulayabilir.
  • Çoklu ilişkili durumları;Değişkenlik;Otokorelasyon tespit edebilir.
  • Doğrusal regresyon, tahmin ve hipotez testi anlatıp,uygular.
  • Olasılık ve İstatistik temellerini bilir ve uygular.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Olasılık ve İstatistik temelleri
2 Olasılık ve İstatistik temelleri
3 Doğrusal regresyon Temel fikirleri
4 İki değişkenli model
5 Tahmin ve hipotez modelleri
6 Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri
7 Çoklu regresyon: Tahmin ve hipotez testleri
8 Ara Sınav Haftası
9 Çoklu iç ilişkiler
10 Çoklu iç ilişkiler
11 Değişkenlik
12 Otokorelasyon:Modelin belirlenmesi
13 Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyon
14 Bir nicel değişken ve bir/iki nitel değişken(ler) ile regresyon
15 Kukla bağımlı değişkenlerde doğrusal olasılık modeli ile regresyon; Logit modeli ve probit model
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 15 6 90
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 30 30
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 30 30
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5