Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen Fakültesi - Matematik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
2022 - Matematik - Lisans MAT4040 Finansal Matematik Seçmeli 5 7,00 4 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Hesaplamalı Finans disiplini, finansal verilerin kullanımını modellemek ve işlemek için gereken sayısal algoritmalar bağlamında inceler. Bu kursun temel amacı, gerçek dünyadan “uçtan uca” vaka çalışmaları yoluyla katılımcıları Hesaplamalı Finans alanıyla tanıştırmaktır. Kurs, finansal Veri Analitiği ve Algoritmik işleme alanına kapsamlı bir giriş sağlayacak ve finans alanındaki pratisyenlerin çözmesi gereken sorunları temsil eden uygulama örnekleri sağlayacaktır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu ders, aynı zamanda, nakit, hisse senetleri ve hisse senedi opsiyonları gibi, en yaygın olan finansal araçlarla ilgili sorunları ele alarak ve tamamen çözerek, matematiksel eğimli bireysel küçük yatırımcılar için tasarlanmıştır. Diğer yandan, basit seçenekler, büyük ve bazen oldukça karmaşık ayrıntılarla tartışılmaktadır. Zımni oynaklıkları bulma yöntemi olarak zamana bağlı Black-Scholes formülü, fiyata bağlı Black-Scholes ve Dupire kısmi diferansiyel denklemleri için hızlı sayısal çözücüler ve engel problemleri ve bunların optimal kontrolü gibi tamamen sonuçları türetiyoruz ve uyguluyoruz.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Bilgisayar destekli sözlü anlatım

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Srdjan Stojanovic, Computational Financial Mathematics using MATHEMATICA: Optimal Trading in Stocks and Options, Springer Science+ Business Media, LLC. 2) Yuh-Dauh Lyuu, FINANCIAL ENGINEERING AND COMPUTATION Principles, Mathematics, Algorithms, Cambridge University Press. 3) Prof. Dr. Metin COŞKUN, Doç. .Dr. Murat ERTUĞRUL, “FİNANS MATEMATİĞİ” T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINI NO: 2769, 4) Petr Zima and Robert L. Brown, Mathematics of Finance, 2nd ed., Schaum’s Outline Series, McGraw-Hill, 1996. ISBN 0-07-008203. 5) John McCutcheon and William F. Scott, An Introduction to the Mathematics of Finance, Elsevier Butterworth-Heinemann, 1986. ISBN 0-7506- 0092-6. 6) A. Hirsa: Computational Methods in Finance, Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics Series, 2012 7) M. Aichinger, A. Binder: A Workout in Computational Finance, Wiley, 2013 8) L. Clewlow, C. Strikland: Implementing Derivatives Models, Wiley Series in Financial Engineering, 1998 9) H. Wang: Monte Carlo Simulation with Applications to Finance, Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics Series, 2012 10) C. Chiarella, B Kang, G Meyer: The Numerical Solution of the American Option Pricing Problem Finite Difference and Transform Approaches, World Scientific, 2014

Dersin Web Sayfası

Yok

Öğrenme Çıktıları

  • öğrencilere finansal matematikteki kavramları ve finansal matematikle ilgili oldukları için finansal araçlarla tanıştırma
  • “etkin piyasa hipotezi” ve Arbitraj Teoremi ve bunların çeşitli finansal modelleme durumlarındaki etkilerini uygulama
  • bir finansal türevin veya türevlerin kombinasyonunun değerini modellemek için Black-Scholes denklemini uygun sınır ve nihai/başlangıç koşullarıyla çözme
  • Öğrenciler matematiksel ve/veya istatistiksel fikirleri hem sözlü hem de yazılı olarak çeşitli kitlelere etkili bir şekilde aktarabilmesini sağlama
  • Öğrenciler, teknoloji ve farklı disiplin bilgisi alanları arasındaki bağlantıları uygun şekilde kullanarak etkili problem çözücüler geliştirmesini sağlama
  • Put ve Call opsiyonları gibi popüler finansal türev türlerini fiyatlandırın ve riski azaltmak için bu türevleri kullanan finansal stratejiler oluşturun
  • Öğrenciler matematiksel ve/veya istatistiksel fikirleri hem sözlü hem de yazılı olarak çeşitli kitlelere etkili bir şekilde iletebilmelidir.
  • Öğrenciler, teknolojiyi ve farklı disiplin bilgisi alanları arasındaki bağlantıları uygun şekilde kullanarak etkili problem çözücüler olmalıdır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Giriş (Sabit Getirili Menkul Kıymetler ve Portföy Optimizasyonu)
2 Giriş (Sabit Getirili Menkul Kıymetler ve Portföy Optimizasyonu)
3 Opsiyon Fiyatlandırma ve Binom Yöntemleri
4 Opsiyon Fiyatlandırma ve Binom Yöntemleri
5 Stokastik Diferansiyel Denklemler
6 Stokastik Diferansiyel Denklemler
7 Arasınav hazırlığı
8 Arasınav
9 Black-Scholes Denklemi
10 Black-Scholes Denklemi
11 Rastgele Sayılar ve Monte Carlo Simülasyonu
12 Rastgele Sayılar ve Monte Carlo Simülasyonu
13 Kısmi Diferansiyel Denklemlere Göre Opsiyon Fiyatlandırması
14 Kısmi Diferansiyel Denklemlere Göre Opsiyon Fiyatlandırması
15 Final sınav hazırlığı
16 Final hazırlığı
17 Final sınav

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 30 4 120
Proje ve Hazırlığı 1 20 20
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 1 10 10
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 10 10
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
ÖÇ6
ÖÇ7
ÖÇ8