| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2012 | FIN233 | Finansta Kantitatif Teknikler | Zorunlu | 3 | 4,00 | 2 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Bankacılık ve Sigortacılık Yüksekokulu - Sermaye Piyasası
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Öğrencilerin kantitatif analiz konusunda gerekli bilgi birikimini edinmelerini sağlayarak ileriki dönemlerde çeşitli alanlarda yapacakları çalışmalarda bu bilgi birikimlerini en etkin şekilde kullanmalarını sağlamaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Sistem ve model kavramı, ilişkileri, unsurları, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkiler, doğrusal programlama, yapısı ve çözüm teknikleri, ulaştırma ve atama modelleri, karar alma kuramı, oyun kuramı.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1-Anlatım Yöntemi 2-Sunum 3-Soru-Cevap 4-Problem Çözme Yöntemi
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
İşletme ve Ekonomi için Bilgisayar Uygulamalı Sayısal Yöntemler, Fahri M. Ünsal, Bahadtin Rüzgar, Nursel Rüzgar Kantitatif Karar Verme Teknikleri, Mahmut Tekin Yöneylem Araştırması, Nalan Cinemre
Dersin Web Sayfası
yok
Öğrenme Çıktıları
- Finans sektöründe karşılaşacakları karar problemlerini tanımlarlar.
- Karar problemlerini model olarak oluştururlar.
- Doğrusal programlama tekniklerini uygularlar.
- Karar alma problemlerini çözerler.
- Karar problemlerini ilişkilendirirler.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Kantitatif analizin tarihçesi, tanımı ve metodolojisi |
| 2 | Doğrusal programlama, doğrusal programlama problemleri ve modelleri |
| 3 | Doğrusal programlama problemlerinin çözüm yöntemleri. Grafik yöntemi |
| 4 | Simpleks yöntemi |
| 5 | Simpleks yöntemi |
| 6 | Simpleks uygulamasında karşılaşılan özel durumlar |
| 7 | Simpleks yönteminde dualite kuramı |
| 8 | Yarı yıl içi sınav haftası |
| 9 | Simpleks yönteminde duyarlılık çözümlemesi |
| 10 | Ulaştırma ve atama problemleri, çözüm yöntemleri |
| 11 | En iyi çözümün elde edilmesi |
| 12 | Ulaştırma problemlerinin özel durumları |
| 13 | Ulaştırma problemlerinde duyarlılık çözümlemesi |
| 14 | Atama ve problemleri ve çözüm önerileri |
| 15 | Ağ modelleri, CPM, PERT teknikleri, Karar ve oyun kuramı yöntemleri |
| 16 | Çalışma haftası |
| 17 | Yarı yıl sonu sınav haftası |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 30 | 1 | 30 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 30 | 1 | 30 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 30 | 1 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |