| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2019-Endüstri Mühendisliği - Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Doktora | IE8147 | Fuzzy Logic and Engineering Applications | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bulanık küme teorisi ve diğer metotlardaki açılımlarını öğretmek. Bulanık mantığın çeşitli alanlarda nasıl kullanılabileceğini öğretmek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Klasik ve bulanık kümelerle ilgili temel tanımlar Dilsel değişkenler ve ayrıştırma teorisi Üyelik değer fonksiyonları ve operasyonlar Bulanık küme operasyonları ve açılım prensibi Bulanık matematiksel programlama Bulanık çok kiterli karar verme teknikleri Bulanık uzman sistemler Bulanık kurallar Bulanık çıkarım sistemleri ve durulaştırma
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım/sunum, soru-cevap, bilgisayar programları
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Timoty J. Ross, (1995), Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Klir, G.J., Yuan, B., (1995), Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications Yen, J., Langari, R., (1999), Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information Makaleler Paket programlar
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Sistemleri bulanık mantık ile yapılandırabilir ve modelleyebilir.
- Ele alınan durumun gerektirdiği uygun bulanık mantık tekniklerini kullanabilir.
- Bulanık mantığın kullanıldığı mühendislik uygulamalarını analiz edebilir ve anlayabilir.
- Bulanık mantıkla ilgili yazılımları kullanabilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Klasik ve bulanık kümelerle ilgili temel tanımlar |
| 2 | Dilsel değişkenler ve ayrıştırma teorisi |
| 3 | Üyelik değer fonksiyonları ve operasyonlar |
| 4 | Bulanık küme operasyonları ve açılım prensibi |
| 5 | Bulanık matematiksel programlama |
| 6 | Bulanık matematiksel programlama |
| 7 | Bulanık çok kiterli karar verme teknikleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Bulanık çok kiterli karar verme teknikleri |
| 10 | Bulanık uzman sistemler |
| 11 | Bulanık kurallar |
| 12 | Bulanık çıkarım sistemleri ve durulaştırma |
| 13 | Bulanık çıkarım sistemleri ve durulaştırma |
| 14 | Örnek uygulamalar |
| 15 | Örnek uygulamalar |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 42 | 42 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 28 | 28 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 56 | 56 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |