| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Doktora - 2015 | MAT8089 | Görüntü İşleme II | Seçmeli | 2 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Görüntü işleme ve analizi konularında temel kavramları öğretmek, Özel uygulamalar yerine görüntü işlemenin temel ilkelerine odaklanmak, Görüntü analizi sistemlerini oluşturan bileşenlerin anlaşılmasını sağlamak
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Dalgacıklar ve Çok Çözünürlüklü İşleme, Hatasız Sıkıştırma, Kayıplı Sıkıştırma, Görüntü Bölütleme, Bölgesel ve Sınırlı Tanımlayıcılar, Yapısal Yöntemler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1: Anlatım ve Tartışma, 2: Soru-Cevap, 3: Alıştırma ve Uygulama
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Gonzales, Rafael C., and Woods, Richard E., Digital Image Processing Third Edition, Pearson Education Publishing, 2008: 978-0-13-505267-9 2. Sonka, M., Hıavac, V., Boyle, R., Image Processing: Analysis and Machine Vision, Fourt
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Görüntü işlemenin matematiksel temelini bilir.
- Görüntü analizi sistemini oluşturan bileşenler hakkında bilgileri verir
- Görüntü işleme problemlerine çözüm getirir
- Görüntü işlemede ileri düzey bilgisayar bileşen ve tekniklerini kullanır.
- Konuyla ilgili kavramlar ve güncel konular hakkında net bir anlayışa sahip olunur.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Dalgacıklar ve Çok Çözünürlüklü İşleme, Çok Çözünürlüklü Açılımlar, Tek Boyutta Dalgacık Dönüşümleri |
| 2 | Dijital görüntünün temelleri, görsel algı elemanları, ışık ve elektromanyetik spektrum, Görüntü algılama ve toplama |
| 3 | Görüntü Sıkıştırmanın Temelleri, Görüntü Sıkıştırma Modelleri, Enformasyon Teorisinin Unsurları |
| 4 | Hatasız Sıkıştırma, Kayıplı Sıkıştırma, Görüntü Sıkıştırma Standartları |
| 5 | Morfolojik Görüntü İşleme, Dilatasyon ve Erozyon, Açılma ve Kapanma |
| 6 | Vur-Kaç Dönüşümü, Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar, Gri Ölçekli Görüntülere Uzantılar |
| 7 | Görüntü Bölütleme, Süreksizliklerin Tespiti, Kenar Bağlama ve Sınır Tespiti, Eşikleme |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Bölge Tabanlı Segmentasyon, Morfolojik Havzalar ile Segmentasyon, Segmentasyonda Hareket Kullanımı |
| 10 | Temsil ve Tanımlama, Temsil |
| 11 | Sınır Tanımlayıcıları |
| 12 | Bölgesel Tanımlayıcılar |
| 13 | Tanımlama için Temel Bileşenlerin Kullanımı, İlişkisel Tanımlayıcılar |
| 14 | Nesne Tanıma, Örüntüler ve Örüntü Sınıfları |
| 15 | Karar Teorik Yöntemlere Dayalı Tanıma, Yapısal Yöntemler |
| 16 | Uygulama |
| 17 | Yarıyıl sonu sınavı (final) |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 16 | 6 | 96 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 15 | 3 | 45 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 2 | 12 | 24 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |