| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Bilgisayar Mühendisliği - 2014 | BLM4064 | Görüntü İşlemenin Temelleri | Seçmeli | 8 | 4,00 | 2 | 2 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Teknoloji Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bir sinyal işleme konusu olan görüntü işleme matematiksel ve algoritmik çözümleride içermesi sebebiyle bilgisayar mühendisliğinin de önemli bir uygulama alanıdır. Bu derste sinyal işleme yöntemleri ile programlama algoritmaları ile uygulanarak sayısal görüntüler üzerinde önişleme, iyileştirme, tespit gibi önemli görüntü işleme problemlerinin çözüme ulaştırılması ve uygulamalar geliştrilmesi hedeflenmektedir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ders; sayısal görüntülerin elde edilme yöntemleri, türleri, görüntü temizleme, iyileştirme, filtreleme, morfolojik görüntü işleme teknikleri ve nesne tanıma konularını içerir.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma, 4: Alıştırma ve Uygulama, 5: Gösteri.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Digital Image Processing, Rafael Gonzalez, Prentice Hall, 2013 2. Digital Image Processing Using MATLAB, Rafael Gonzalez, Prentice Hall, 2015 3. Algorithms for Image Processing and Computer vision, J.R. Parker Wiley Publishing, 2010
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Görüntü işleme alanını genel olarak bilir
- Temel görüntü işleme yöntemlerini ve bunların nasıl uygulanacağını kavrar
- Yumuşatma, keskinleştirme ve filtreleme tekniklerini kullanarak görüntüleri işler
- Morfolojik görüntü işleme tekniklerini kullanır
- Görüntü işleme tekniklerini kullanarak nesneleri algılar ve tanır
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Sayısal görüntülerin elde edilme yöntemleri, türleri, temel kavramları |
| 2 | Uzamsal düzlemde görüntü iyileştirme, gri düzeyi dönüşümleri, eşikleme, histogram özellikleri |
| 3 | Uzamsal düzlemde görüntü iyileştirme, görüntü aritmetiği, uzamsal filtreler |
| 4 | Frekans düzleminde görüntü iyileştirme |
| 5 | Frekans düzleminde keskinleştiren ve yumuşatan filtreler |
| 6 | Görüntü onarma ve gürültü türleri |
| 7 | Uzamsal ve frekans düzlemi filtreleriyle görüntüyü gürültüden arındırma |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Morfolojik görüntü işleme teknikleri, aşındırma ve genleştirme |
| 10 | Morfolojik görüntü işleme teknikleri, açma ve kapama |
| 11 | Temel morfolojik algoritmalar, iskelet çıkarma, kalınlaştırma, inceltme |
| 12 | Gri düzeyli görüntülerde morfolojik görüntü işleme |
| 13 | Görüntü bölütleme, eşikleme, alan bazlı bölütleme |
| 14 | Görüntü bölütleme, eşikleme, alan bazlı bölütleme |
| 15 | Görüntüde nesne tanıma |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||
| ÖÇ5 |