| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Tezli Yüksek Lisans - 2015 | IST7051 | İleri İstatistik Teorisi I | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
İstatistiksel sonuç çıkarma yapabilmek için kullanılan önemli tanımlar ve teoremlerin verilmesi, Literatürde mevcut olan tahmin metotlarına ilişkin teorik bilgilerin ayrıntılı olarak incelenmesi, tahmin edicilerin karşılaştırılmasında kullanılan kriterlere ilişkin özellikler olumlu ve olumsuz yönleri, yeni metotların geliştirilebilmesi için gerekli altyapının oluşturulması amaçlanmaktadır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
İstatistiksel sonuç çıkarma, Nokta ve aralık tahmini, Maksimum likelihood yöntemi, Yeterlilik, Değişmezlik, Yansızlık, Üstel dağılım ailesi, Hipotez testi, Olabilirlik testi, Bayes ve Minimax yöntemler, Karar teorisi, Robust istatistiksel yöntemler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatma, Problem çözme, Problem çözme saatinde konuları tekrar tartışma
Staj Durumu
yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1)Lehmann, E. Theory of Point estimation 2)Lindsey,J. Parametric Statistical Inference 3)Rao,C. Linear Statistical Inference 4)Cox, D.R., Hinkley,D.V. Theoretical Statistics
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Temel Olasılık kavramları,Kesikli ve Sürekli Dağılımlar 2. Moment Çıkaran, Olasılık Çıkaran fonksiyonlar 3. Karakteristik fonksiyon 4. Laplace Dönüşümü 5. Limit teoremleri 6. Merkezi Limit Teoremi 7. Büyük Sayılar Yasayı 8. Karışık Dağılımlar
- Moment Çıkaran, Olasılık Çıkaran fonksiyonlar
- Laplace Dönüşümü
- Limit teoremleri
- Dağılımlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar , Olasılık fonksiyonu , Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu , Beklenen Değer ve Varyans vb. |
| 2 | Kesikli ve Sürekli Dağılımlar |
| 3 | Moment üreten Fonksiyonlar, Moment Çıkaran Fonksiyon |
| 4 | Karakteristik fonksiyon , Laplace Dönüşümü |
| 5 | Limit Teoremleri |
| 6 | Olasılıkta yakınsaklık, Dağılımda Yakınsaklık |
| 7 | Uygulamalar |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Beklenen Değerde Yakınsaklık |
| 10 | Merkezi Limit Teoremi 10. Hafta 6. Büyük sayılar Yasası |
| 11 | Karışık Dağılımlar , Sonlu ve Sayılabilir Karışık Dağılım , Sayılamaz Karışık Dağılım: Birleşik dağılım |
| 12 | Birleşik Dağılımlar, Birleşik Gaussian Dağılımı |
| 13 | Birleşik Poisson Dağılımı |
| 14 | Birleşik Gamma dağılımı |
| 15 | Uygulamalar |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 3 | 15 | 45 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 3 | 15 | 45 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 3 | 15 | 45 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |