Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Matematik - Uygulamalı Matematik - Tezli Yüksek Lisans - 2014 MAT7056 İleri Nümerik Analiz II Seçmeli 1 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Ders, lisansüstü öğrencilere ileri Sayısal Analiz alanında uzmanlık bilgisi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu genel amaç ile ders, öğrencilerin şunları yapabilmelerini sağlamaya çalışır: Sayısal Doğrusal Cebir ile ilgili analitik, gelişimsel ve teknik ilkeleri anlama, Diferansiyel Denklemleri çözmek için Sayısal Yöntemler; Sayısal Analizdeki sorunları ve uygulamaları çözmek için gereken akademik yetenekleri geliştirmek ve endüstrinin ilgili yönlerini eleştirel olarak değerlendirmek ve Sayısal Analizde derinlemesine araştırma başlatma ve sürdürme becerisi göstermek.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Bu ders lisansüstü düzeyde temel sayısal yöntemleri kapsar. Ana temalar PDE'lerin sayısal çözümleri ve özdeğer problemleri için sayısal yöntemlerdir. PDE'lerin sayısal çözümleri için, hiperbolik denklemler için sonlu fark yöntemlerinin bazı temel teorileri tartışılmaktadır. Konular arasında kararlılık, doğruluk sırası, tutarlılık, Lax-eşdeğerlik teoremi, çok adımlı yöntemler, dağılım ve dağılım, yüksek boyutlarda denklem sistemi, bölme şemaları yer almaktadır. Özdeğer problemlerine yönelik sayısal yöntemler için konular arasında Gershgorin teoremi, güç yinelemesi, ters güç yinelemesi, Hanehalkı ve Givens matrisleri, QR çarpanlarına ayırma, QR algoritması, tekil değer ayrıştırması, temel bileşen analizi, sıra eksikliği problemleri, düzenlileştirme teknikleri yer alır.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Ders anlatım-tartışma formatında sunulacaktır. Problem sayfaları ve öğreticiler/uygulamalarla dersler deteklenir.

Staj Durumu

-

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

• K. E. Atkinson and W. Han, Theoretical Numerical Analysis: A Functional Analysis Framework (2nd Ed.), Springer (2005). • J. Stoer and R. Bulrisch, Introduction to Numerical Analysis (2nd Ed.), Springer (1993). • E. S¨uli and D. F. Mayers, An Introduction to Numerical Analysis, Cambridge University Press (2003). • G. Dahlquist and A. Bj¨orck, Numerical Methods in Scientific Computing, SIAM (2007). • P. Linz, Theoretical Numerical Analysis, John Wiley (1979). • A. Quarteroni, R. Sacco and F. Saleri, Numerical Mathematics, Springer (2000). • K. E. Atkinson, An Introduction to Numerical Analysis (2nd Ed.), John Wiley (1989).

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Matematiğin farklı alanlarındaki temel teorem ve kavramların bilgisi.
  • Matematikteki farklı araştırma alanları bilgisi.
  • Farklı matematik kavramlarını anlama ve bunları günlük problemlerimize uygulayabilme becerisi.
  • Elle çözülmesi zor problemlerin üstesinden gelmek için bilgisayarların, laboratuvarların ve yazılımların verimli kullanılması.
  • Modern matematiğin tekniklerini, becerilerini ve araçlarını etkin kullanma
  • Modern matematiğin tekniklerini, becerilerini ve araçlarını etkin kullanma

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Giriş
2 tek adımlı yöntemler
3 tek adımlı yöntemler
4 tek adımlı yöntemler
5 doğrusal Çok adımlı yöntemler
6 doğrusal Çok adımlı yöntemler
7 ara sınav hazırlığı
8 ara sınav
9 İki nokta sınır değer problemleri için çekim yöntemleri
10 İki nokta sınır değer problemleri için çekim yöntemleri
11 Kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
12 Kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
13 Kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
14 Kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
15 Kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
16 sınava hazırlık
17 final sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 20 3 60
Proje ve Hazırlığı 1 20 20
Ödev ve Hazırlığı 0 0 0
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 1 2 2
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 20 20
Teorik Ders Saati 20 2 40
Uygulama Ders Saati 20 2 40

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
ÖÇ6