Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Matematik - Uygulamalı Matematik - Doktora - 2014 IST7057 İleri Regresyon Analizi I Seçmeli 1 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Çok değişkenli regresyon modeli için parametre tahminlerinin yapılabilmesi, test edilmesi, karşılaşılan probleme göre çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi, yöntemlere ilişkin teorik bilginin yanında bilgisayar programı kullanılarak yönteme ilişkin altyapının zenginleştirilmesi amaçlanmaktadır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Çoklu lineer regresyon modeli, Model parametrelerinin tahmini, Aralık tahminleri, Hipotez testleri, Model yeterliliğinin test edilmesi, Dönüşümler ve modelin yetersizliğini düzeltmek için ağırlıklandırma, Etkin gözlemlerin belirlenmesinde kullanılan ölçüler, Polinom tipi regresyon modelleri, Gösterge değişkenler, Değişken seçimi yöntemleri ve model oluşturma, Çoklu iç ilişki problemi.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım Sorun/Problem Çözme

Staj Durumu

yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Montogomery, C.D.; Peck, A.E. and Vining,G.G.: Introduction to Linear Regression Analysis , Wiley, (2002). 2) Rawlings,J., Pantula, S. and Dickey, D. Applied Regression Analysis. , Springer, (1998) 3) Grob,J. Linear Regression. Springer (2003) 4)Graybill, F. and Iyer,H. Regression Analysis Concepts and Applications, (1994).

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Regresyon Çözümlemesi
2 Değişken Seçimi, Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler
3 Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler
4 Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler
5 Çoklu Bağlantı ve Yanlı Kestirimler
6 Çoklu Bağlantı ve Yanlı Kestirimler
7 uygulama
8 Ara Sınav Haftası
9 Quantile Regresyon
10 Sağlam Regresyon
11 Sağlam Regresyon
12 Sağlam Regresyon
13 Bilgisayar uygulamaları
14 Bilgisayar uygulamaları
15 öğrenci sunumları
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 1 20 20
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 2 20 40
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 2 15 30
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 1 20 20
Final ve Hazırlığı 2 40 80
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi